基于圖像識別技術的玉米生育期自動觀測研究.pdf

1、作物生育期觀測是農(nóng)業(yè)氣象觀測的一個重要組成部分。傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)中,農(nóng)業(yè)氣象觀測人員需要根據(jù)田間作物的生育期形態(tài)等特征進行生育期判斷,不僅費時費力,而且易漏測。利用圖像識別技術將農(nóng)作物從土壤背景中識別出來,提取特征進而分析判斷出作物的生育期在自動化農(nóng)業(yè)領域受到廣泛關注。目前,提取圖像特征主要有形態(tài)、顏色、紋理、光譜等諸多方法。本文在總結國內(nèi)外相關研究的基礎上,以田間玉米為研究對象,重點研究玉米生育期的顏色特征識別方法,并設計和開發(fā)了基于玉米生育

2、期的自動圖像識別系統(tǒng),實現(xiàn)對田間玉米生育期的有效識別。
　　 本論文闡述了圖像處理與識別的基本理論,通過對河南省鶴壁市農(nóng)業(yè)氣象試驗站夏玉米整個生育期的田間觀測,利用“農(nóng)情1號”田間監(jiān)測設備定期采集不同生育期玉米的圖像資料,經(jīng)過分析測點內(nèi)玉米群體圖像特征,提取出各生育期顏色特征值。針對玉米不同生育期,分別采用RGB顏色空間提取綠色像素值占整幅圖像比例和HSL顏色空間提取黃色像素值占整幅圖像比例進行判定。針對田間雜草影響圖像顏色的提