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1、西安電子科技大學(xué)碩士學(xué)位論文基于改進(jìn)集成學(xué)習(xí)技術(shù)的圖像識別算法研究姓名：李靜申請學(xué)位級別：碩士專業(yè)：計算機(jī)應(yīng)用技術(shù)指導(dǎo)教師：方敏20080101AbstractAbstractTheresearchofcellularautomatatechnologyjlaststeps，butithasobtainedplentyofresearchresultsandhasmoreattentiontothefieldsofapplication
2、suchasintelligentinformationprocess，medicine，imageprocessandmachinelearningMeanwhilethedevelopmentofAdaBoostalgorithmmakesitadvantagedgreatlyinthefieldofrecognitionbutithasthedrawbackofleadingweightdistortionThispapergiv
3、esamodifiedAdaBoostalgorithmbasedoncellularautomataFirstly，wedesignamethodofimagesegmentationwhichisbasedonmodifiedfastwatershedThismethodcallimprovetheproblemofoversegmentationandismuchmoreconsistentwiththeperceptionofh
4、umanthanbythetraditionalmethodAftertheanalysisoftraditionalAdaBoostalgorithmandcellularautomataweproposeamethodofprocessingmodelwhichisbasedoncellularautomatatopromoteAdaBoostalgorithrnInthesystemusingthismethod，featuree
5、xtractingtheoryisdiscussedcomprehensivelyandthedatasetofthesystemispretreatedAsthebasicclassifieralgorithmofAdaBoosttheBPneuralnetworkisalsodiscussedindetail，andarationalneuralnetworkconfigurationismadesuccessfullywhichi
6、ssuitableforthesystemInthelast，thedesignofthemodifiedAdaBoostalgorithmbasedoncellularautomataiswellresearchedThenweverifythesystematicdependabilityfurtherbytestingtheensemblerecognitionratioofmultipleclassifierswitllsuch
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