2023年全國(guó)碩士研究生考試考研英語(yǔ)一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁(yè)
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1、近年由于對(duì)飼料添加劑的認(rèn)識(shí)不足、不恰當(dāng)使用以及把有毒有害物質(zhì)當(dāng)作飼料添加劑來(lái)使用,相繼發(fā)生了一系列危害人畜健康和食品安全的事件,如三聚氰胺事件、抗生素濫用問(wèn)題等。針對(duì)以上問(wèn)題及為了滿足目前快速、無(wú)損的檢測(cè)需要,本文研究利用近紅外光譜技術(shù)對(duì)奶牛精料補(bǔ)充料(以下簡(jiǎn)稱精補(bǔ)料)中摻雜的氨基樹(shù)脂、土霉素及鹽酸土霉素進(jìn)行定性識(shí)別和定量檢測(cè)的可行性及方法,作為奶牛精補(bǔ)料中氨基樹(shù)脂和抗生素檢測(cè)參考。
   試驗(yàn)結(jié)果如下:采用全譜進(jìn)行分析,確定試

2、驗(yàn)樣本制備粒度為20目。對(duì)于定性識(shí)別模型的建立,在選擇合適的預(yù)處理,將PLS-LDA法、PCA-BPNN法和PCA-SVM法進(jìn)行建模結(jié)果的比較,最佳建模方法為PCA-SVM法,MF和UF的預(yù)測(cè)正確率均為100%。
   對(duì)于氨基樹(shù)脂定量模型的建立,在選擇合適預(yù)處理方法和進(jìn)行不同建模方法比較后,采用經(jīng)典的PLS法得到的結(jié)果最優(yōu),MF為采用SPXY法劃分樣本,校正模型對(duì)驗(yàn)證集樣品進(jìn)行預(yù)測(cè)的預(yù)測(cè)均方根誤差RMSEP為0.0010、相關(guān)

3、系數(shù)R為0.9936; UF的校正模型對(duì)驗(yàn)證集樣品進(jìn)行預(yù)測(cè)的RMSEP為0.0048、相關(guān)系數(shù)R為0.9913。
   對(duì)土霉素及鹽酸土霉素進(jìn)行定性判別試驗(yàn)。最優(yōu)結(jié)果是先用CARS法選擇變量,再用PLS-LDA來(lái)建立模型,結(jié)果如下:土霉素當(dāng)選取變量個(gè)數(shù)為80,模型錯(cuò)分率為0,模型預(yù)測(cè)錯(cuò)誤率為0.0417;鹽酸土霉素選取的變量更少為66,模型錯(cuò)分率為0.0104,模型預(yù)測(cè)錯(cuò)誤率為0.1250。
   綜合試驗(yàn)結(jié)果說(shuō)明,當(dāng)奶

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