2023年全國(guó)碩士研究生考試考研英語(yǔ)一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁(yè)
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文檔簡(jiǎn)介

1、<p>  計(jì)算機(jī)與通信工程學(xué)院</p><p><b>  操作系統(tǒng)課程設(shè)計(jì)</b></p><p>  設(shè)計(jì)題目 動(dòng)態(tài)優(yōu)先權(quán)算法模擬 </p><p><b>  課程設(shè)計(jì)任務(wù)書</b></p><p>  專業(yè):計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù) 學(xué)號(hào):

2、 學(xué)生姓名(簽名): </p><p>  設(shè)計(jì)題目:動(dòng)態(tài)優(yōu)先權(quán)算法模擬</p><p><b>  一、設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn)條件</b></p><p><b>  綜合樓808</b></p><p><b>  二、設(shè)計(jì)任務(wù)及要求</b></p><p>

3、  模擬單處理機(jī)環(huán)境下的進(jìn)程調(diào)度模型,調(diào)度采用基于動(dòng)態(tài)優(yōu)先權(quán)的調(diào)度算法。</p><p><b>  三、設(shè)計(jì)報(bào)告的內(nèi)容</b></p><p><b>  設(shè)計(jì)題目與設(shè)計(jì)任務(wù)</b></p><p>  設(shè)計(jì)題目:動(dòng)態(tài)優(yōu)先權(quán)算法模擬</p><p>  設(shè)計(jì)任務(wù):模擬單處理機(jī)環(huán)境下的進(jìn)程調(diào)度模型,

4、調(diào)度采用基于動(dòng)態(tài)優(yōu)先權(quán)的調(diào)度算法。</p><p><b>  前言(緒論)</b></p><p>  在操作系統(tǒng)中調(diào)度算法的實(shí)質(zhì)是一種資源的分配,因而調(diào)度算法是指“根據(jù)系統(tǒng)資源分配策略所規(guī)定的資源分配算法”。對(duì)于不同的操作系統(tǒng)和系統(tǒng)目標(biāo),通常采用不同的調(diào)度算法。</p><p>  為了照顧緊迫作業(yè),使之在進(jìn)入系統(tǒng)后便獲得優(yōu)先處理,引入了最

5、高優(yōu)先權(quán)先調(diào)度算法。在作為進(jìn)程調(diào)度算法時(shí),該算法是把處理機(jī)分配給就緒隊(duì)列優(yōu)先權(quán)最高的進(jìn)程。這可以分為搶占式優(yōu)先權(quán)算法和非搶占式優(yōu)先權(quán)算法。</p><p>  對(duì)于最高優(yōu)先權(quán)優(yōu)先調(diào)度算法,其關(guān)鍵在于:它是使用靜態(tài)優(yōu)先權(quán)還是動(dòng)態(tài)優(yōu)先權(quán),以及如何確定進(jìn)程的優(yōu)先權(quán)。本次課程設(shè)計(jì)所實(shí)現(xiàn)的算法就是動(dòng)態(tài)優(yōu)先權(quán)算法的搶占式優(yōu)先權(quán)調(diào)度算法和非搶占式動(dòng)態(tài)優(yōu)先權(quán)算法。</p><p>  動(dòng)態(tài)優(yōu)先權(quán)擁有其特有

6、的靈活優(yōu)點(diǎn),同時(shí),若所有的進(jìn)程都具有相同的優(yōu)先權(quán)初值,則顯然是最先進(jìn)入就緒隊(duì)列的進(jìn)程,將因其動(dòng)態(tài)優(yōu)先權(quán)變得高而優(yōu)先獲得處理機(jī),此即FCFS算法。若所有的就緒進(jìn)程具有各不相同優(yōu)先權(quán)初值,那么,對(duì)于優(yōu)先權(quán)初值低的進(jìn)程,在等待了足夠長(zhǎng)的時(shí)間后,其優(yōu)先權(quán)便可能升為最高,從而獲得處理機(jī)。當(dāng)采用搶占式優(yōu)先權(quán)調(diào)度算法時(shí),如果規(guī)定當(dāng)前進(jìn)程的優(yōu)先權(quán)以一定速率下降,則可防止一個(gè)長(zhǎng)作業(yè)長(zhǎng)期壟斷處理機(jī)。</p><p>  這里,我們采

7、用高響應(yīng)比來(lái)決定每個(gè)進(jìn)程的優(yōu)先權(quán)。</p><p>  設(shè)計(jì)主體(各部分設(shè)計(jì)內(nèi)容、分析、結(jié)論等)</p><p><b>  【設(shè)計(jì)內(nèi)容】</b></p><p>  動(dòng)態(tài)優(yōu)先權(quán)是指在創(chuàng)建進(jìn)程時(shí)所賦予的優(yōu)先權(quán),是可以隨進(jìn)程的推進(jìn)或隨其等待時(shí)間的增加而改變的,以便獲得更好的調(diào)度性能。</p><p>  非搶占式優(yōu)先權(quán)調(diào)度

8、算法。在這種方式下,系統(tǒng)一旦把處理機(jī)分配給就緒隊(duì)列中優(yōu)先權(quán)最高的進(jìn)程后,該進(jìn)程便一直執(zhí)行下去,直至完成;或因發(fā)生某事件使該進(jìn)程放棄處理機(jī)時(shí),系統(tǒng)方可再將處理機(jī)重新分配給另一優(yōu)先權(quán)最高的進(jìn)程。</p><p>  搶占式優(yōu)先權(quán)算法。系統(tǒng)同樣把處理機(jī)分配給優(yōu)先權(quán)最高的進(jìn)程,使之執(zhí)行。但在其執(zhí)行期間,只要又出現(xiàn)了另一個(gè)優(yōu)先權(quán)更高的進(jìn)程,進(jìn)程調(diào)度程序就立即停止當(dāng)前進(jìn)程的執(zhí)行,重新將進(jìn)程分配給優(yōu)先權(quán)最高的進(jìn)程。</p

9、><p>  在批處理系統(tǒng)中,段作業(yè)優(yōu)先算法是一種比較好的算法,其主要不足之處,是長(zhǎng)作業(yè)的運(yùn)行得不到保證。如果我們?yōu)槊總€(gè)作業(yè)引入動(dòng)態(tài)優(yōu)先權(quán),并使作業(yè)優(yōu)先級(jí)隨著等待時(shí)間的增加而以一定速率提高,則可以解決這個(gè)問(wèn)題。優(yōu)先權(quán)的變化規(guī)律可描述為:</p><p>  優(yōu)先權(quán)=(等待時(shí)間+要求服務(wù)時(shí)間)/要求服務(wù)時(shí)間</p><p>  對(duì)優(yōu)先權(quán)計(jì)算完畢之后,要能夠通過(guò)正確的調(diào)度函

10、數(shù),完成相應(yīng)進(jìn)程的每個(gè)變量的更新,其中等待時(shí)間加一,運(yùn)行進(jìn)程的CPU時(shí)間減一,如果這時(shí)候運(yùn)行的進(jìn)程結(jié)束,則改變其狀態(tài)并記錄完成時(shí)間。</p><p><b>  【算法分析】</b></p><p>  模擬動(dòng)態(tài)優(yōu)先權(quán)算法,在主函數(shù)中選擇采用搶占式進(jìn)程調(diào)度算法還是非搶占式進(jìn)程調(diào)度算法,進(jìn)而調(diào)用對(duì)應(yīng)的函數(shù)完成模擬。</p><p><b&g

11、t;  設(shè)置進(jìn)程結(jié)構(gòu)體,</b></p><p>  struct PROCESS</p><p><b>  {</b></p><p>  int id; //進(jìn)程id</p><p>  double response_rate; //優(yōu)先權(quán)</p><

12、p>  int cputime; //要求服務(wù)時(shí)間</p><p>  int waittime; //等待時(shí)間</p><p>  int endtime; //進(jìn)程完成時(shí)間,未完成時(shí)標(biāo)記-1</p><p>  int STATE; //進(jìn)程當(dāng)前狀態(tài)</p><p&g

13、t;<b>  };</b></p><p>  記錄完成的進(jìn)程id,使用數(shù)組pro_list[10]</p><p><b>  功能函數(shù)</b></p><p>  display() 打印各進(jìn)程當(dāng)前狀態(tài)</p><p>  init() 初始化進(jìn)程狀態(tài)</p>

14、<p>  change() 搶占式調(diào)度算法進(jìn)程狀態(tài)更新</p><p>  no_change() 非搶占式調(diào)度算法進(jìn)程狀態(tài)更新</p><p>  函數(shù)調(diào)用順序如圖1:</p><p>  圖1 函數(shù)調(diào)用順序圖</p><p>  采用高響應(yīng)比作為進(jìn)程調(diào)度的優(yōu)先權(quán),其特點(diǎn)如下:</p><p&

15、gt;  如果作業(yè)的等待時(shí)間相同,則要求服務(wù)時(shí)間愈短,其優(yōu)先權(quán)愈高,因而該算法有利于短作業(yè);</p><p>  當(dāng)服務(wù)時(shí)間相同時(shí),作業(yè)的優(yōu)先權(quán)決定于其等待時(shí)間,等待時(shí)間愈長(zhǎng),其優(yōu)先權(quán)愈高,因而它實(shí)現(xiàn)的是先來(lái)先服務(wù)。</p><p>  對(duì)于長(zhǎng)作業(yè),作業(yè)的優(yōu)先級(jí)可以隨等待時(shí)間的增加而提高,當(dāng)其等待時(shí)間足夠長(zhǎng)時(shí),其優(yōu)先級(jí)便可以升到很高,從而也可以獲得處理機(jī)。</p><p

16、><b>  【代碼實(shí)現(xiàn)】</b></p><p>  #include<iostream></p><p>  #include<cstring></p><p>  #include<stdio.h></p><p>  #include<cstdlib><

17、/p><p>  using namespace std;</p><p>  #define num 6</p><p>  #define RUN 1</p><p>  #define READY 0</p><p>  #define RUNOUT -1</p><p>  int time

18、=0;</p><p>  struct PROCESS</p><p><b>  {</b></p><p><b>  int id;</b></p><p>  double response_rate;</p><p>  int cputime;</p>

19、;<p>  int waittime;</p><p>  int endtime;</p><p>  int STATE;</p><p><b>  }pro[10];</b></p><p>  int pro_list[10],q=0;</p><p>  void di

20、splay()</p><p><b>  {</b></p><p>  cout<<"Time:"<<time<<endl;</p><p>  cout<<"==========================================="<

21、;<endl;</p><p>  cout<<"ID\t\t0\t1\t2\t3\t4\t5"<<endl;</p><p>  cout<<"respone_rate\t";</p><p>  for(int i=0;i<num;i++)</p><p&

22、gt;<b>  {</b></p><p>  cout<<pro[i].response_rate<<'\t';</p><p><b>  }</b></p><p>  cout<<endl;</p><p>  cout<<&

23、quot;cputime\t\t";</p><p>  for(int i=0;i<num;i++)</p><p><b>  {</b></p><p>  cout<<pro[i].cputime<<'\t';</p><p><b>  }<

24、;/b></p><p>  cout<<endl;</p><p>  cout<<"waittime\t";</p><p>  for(int i=0;i<num;i++)</p><p><b>  {</b></p><p>  c

25、out<<pro[i].waittime<<'\t';</p><p><b>  }</b></p><p>  cout<<endl;</p><p>  cout<<"endtime\t\t";</p><p>  for(int

26、i=0;i<num;i++)</p><p><b>  {</b></p><p>  cout<<pro[i].endtime<<'\t';</p><p><b>  }</b></p><p>  cout<<endl;</p&

27、gt;<p>  cout<<"STATE\t\t";</p><p>  for(int i=0;i<num;i++)</p><p><b>  {</b></p><p>  if(pro[i].STATE==RUN)</p><p>  cout<<

28、"RUN\t";</p><p>  else if(pro[i].STATE==READY)</p><p>  cout<<"READY\t";</p><p>  else cout<<"RUNOUT\t";</p><p><b>  }&l

29、t;/b></p><p>  cout<<endl;</p><p>  cout<<"the end process<end time>: ";</p><p>  for(int i=0;i<q;i++)</p><p><b>  {</b>&l

30、t;/p><p>  cout<<"->"<<pro_list[i]<<'<'<<pro[pro_list[i]].endtime<<'>';</p><p><b>  }</b></p><p>  cout<

31、<endl;</p><p>  cout<<"==========================================="<<endl;</p><p><b>  }</b></p><p>  void init()</p><p><b> 

32、 {</b></p><p>  for(int i=0;i<num;i++)</p><p><b>  {</b></p><p>  pro[i].id=i;</p><p>  pro[i].response_rate=1;</p><p>  pro[i].waitti

33、me=0;</p><p>  pro[i].endtime=-1;</p><p>  pro[i].STATE=0;</p><p><b>  }</b></p><p>  pro[0].cputime=5;</p><p>  pro[1].cputime=3;</p>&

34、lt;p>  pro[2].cputime=1;</p><p>  pro[3].cputime=2;</p><p>  pro[4].cputime=4;</p><p>  pro[5].cputime=6;</p><p><b>  }</b></p><p>  void ch

35、ange()</p><p><b>  {</b></p><p>  double runflag=0;</p><p>  int runprocess=0;</p><p>  for(int i=0;i<num;i++)</p><p><b>  {</b>

36、</p><p>  if(pro[i].STATE!=RUNOUT)</p><p><b>  {</b></p><p>  pro[i].response_rate=1.0*(pro[i].waittime+pro[i].cputime)/pro[i].cputime;</p><p>  if(pro[i].r

37、esponse_rate>runflag)</p><p><b>  {</b></p><p>  runflag=pro[i].response_rate;</p><p>  runprocess=i;</p><p><b>  }</b></p><p>&

38、lt;b>  }</b></p><p><b>  }</b></p><p>  for(int i=0;i<num;i++)</p><p><b>  {</b></p><p>  if(pro[i].STATE==RUN)</p><p>

39、<b>  {</b></p><p>  pro[i].STATE=READY;</p><p>  pro[i].waittime=-1;</p><p><b>  }</b></p><p><b>  }</b></p><p>  pro[r

40、unprocess].cputime--;</p><p>  pro[runprocess].waittime=-1;</p><p>  pro[runprocess].STATE=RUN;</p><p>  for(int i=0;i<num;i++)</p><p><b>  {</b></p&g

41、t;<p>  if(pro[i].STATE==RUNOUT)</p><p><b>  {</b></p><p><b>  continue;</b></p><p><b>  }</b></p><p>  pro[i].waittime++;<

42、;/p><p>  if(pro[i].cputime==0)</p><p><b>  {</b></p><p>  pro[i].endtime=time;</p><p>  pro[i].STATE=RUNOUT;</p><p>  pro[i].response_rate=0;<

43、/p><p>  pro_list[q++]=i;</p><p><b>  }</b></p><p><b>  }</b></p><p><b>  }</b></p><p>  void no_change()</p><p

44、><b>  {</b></p><p>  int runprocess=0,flag=0;</p><p>  double runflag=0;</p><p>  for(int i=0;i<num;i++)</p><p><b>  {</b></p><

45、p>  if(pro[i].STATE==RUNOUT)</p><p><b>  {</b></p><p><b>  continue;</b></p><p><b>  }</b></p><p>  pro[i].response_rate=1.0*(pro

46、[i].waittime+pro[i].cputime)/pro[i].cputime;</p><p>  if(pro[i].response_rate>runflag)</p><p><b>  {</b></p><p>  runflag=pro[i].response_rate;</p><p>  

47、runprocess=i;</p><p><b>  }</b></p><p><b>  }</b></p><p>  for(int i=0;i<num;i++)</p><p><b>  {</b></p><p>  if(pro[

48、i].STATE==RUNOUT)</p><p><b>  {</b></p><p><b>  continue;</b></p><p><b>  }</b></p><p>  if(pro[i].STATE==RUN)</p><p>&

49、lt;b>  {</b></p><p><b>  flag=1;</b></p><p>  pro[i].cputime--;</p><p>  pro[i].waittime=-1;</p><p>  for(int j=0;j<num;j++)</p><p>

50、;<b>  {</b></p><p>  if(pro[j].STATE==RUNOUT)</p><p><b>  {</b></p><p><b>  continue;</b></p><p><b>  }</b></p>&

51、lt;p>  pro[j].waittime++;</p><p><b>  }</b></p><p>  if(pro[i].cputime==0)</p><p><b>  {</b></p><p>  pro[i].STATE=RUNOUT;</p><p&g

52、t;  pro[i].endtime=time;</p><p>  pro[i].response_rate=0;</p><p>  pro_list[q++]=i;</p><p><b>  }</b></p><p><b>  break;</b></p><p>

53、;<b>  }</b></p><p><b>  }</b></p><p><b>  if(!flag)</b></p><p><b>  {</b></p><p>  pro[runprocess].cputime--;</p>

54、<p>  pro[runprocess].waittime=-1;</p><p>  pro[runprocess].STATE=RUN;</p><p>  for(int j=0;j<num;j++)</p><p><b>  {</b></p><p>  if(pro[j].STATE==

55、RUNOUT)</p><p><b>  {</b></p><p><b>  continue;</b></p><p><b>  }</b></p><p>  pro[j].waittime++;</p><p><b>  }&l

56、t;/b></p><p>  if(pro[runprocess].cputime==0)</p><p><b>  {</b></p><p>  pro[runprocess].STATE=RUNOUT;</p><p>  pro[runprocess].endtime=time;</p>

57、<p>  pro[runprocess].response_rate=0;</p><p>  pro_list[q++]=runprocess;</p><p><b>  }</b></p><p><b>  }</b></p><p><b>  }</b>

58、</p><p>  int main()</p><p><b>  {</b></p><p>  int flag=0,type;</p><p>  cout<<"selecet type£¨1.preemptive scheduling 2.non-preemptiv

59、e scheduling£©£º";</p><p>  cin>>type;</p><p><b>  init();</b></p><p><b>  while(1)</b></p><p><b>  {</b

60、></p><p><b>  flag=0;</b></p><p>  display();</p><p>  for(int i=0;i<num;i++)</p><p><b>  {</b></p><p>  if(pro[i].STATE!=RUN

61、OUT)</p><p><b>  {</b></p><p><b>  flag=1;</b></p><p><b>  break;</b></p><p><b>  }</b></p><p><b>  }

62、</b></p><p>  if(!flag) break;</p><p><b>  time++;</b></p><p>  if(type==1)</p><p><b>  {</b></p><p><b>  change();<

63、/b></p><p><b>  }</b></p><p><b>  else</b></p><p>  no_change();</p><p>  cout<<endl;</p><p>  getchar();</p><p

64、><b>  }</b></p><p>  cout<<endl<<endl;</p><p>  cout<<"All processes have runed out!!"<<endl;</p><p><b>  }</b></p>

65、;<p><b>  【結(jié)果截圖】</b></p><p>  搶占式優(yōu)先權(quán)調(diào)度算法</p><p>  非搶占式優(yōu)先調(diào)度算法</p><p><b>  結(jié)束語(yǔ)</b></p><p>  本次課程設(shè)計(jì)是由小組合作完成,大家一同討論算法的可行性、實(shí)現(xiàn)流程、結(jié)構(gòu)安排等,一起討論交流使得

66、大家對(duì)這個(gè)算法了解得更加深刻,從各個(gè)不同的角度對(duì)它有了不同的認(rèn)識(shí),也發(fā)現(xiàn)了很多自己思考的死角,學(xué)到算法的同時(shí)也體會(huì)到團(tuán)隊(duì)合作的重要性,培養(yǎng)了我們團(tuán)隊(duì)合作的意識(shí)和能力。</p><p>  在代碼的編寫過(guò)程中還遇到很多設(shè)計(jì)是沒(méi)有考慮到的問(wèn)題,都需要當(dāng)場(chǎng)解決,應(yīng)對(duì)各種突發(fā)事件,想到比較全面的解決方案。因?yàn)檫M(jìn)程的結(jié)構(gòu)體內(nèi)有較多的變量,寫更新函數(shù)的時(shí)候必須要注意力集中,細(xì)心耐心的處理每一個(gè)變量。對(duì)于時(shí)間變量的每一次改變,

67、注意到各個(gè)進(jìn)程狀態(tài)的變化,對(duì)于RUNOUT的進(jìn)程是不參與這些更新的,等等諸如此類的問(wèn)題,都需要在調(diào)試中發(fā)現(xiàn)和解決。代碼運(yùn)行基本沒(méi)有問(wèn)題的時(shí)候還需要進(jìn)一步測(cè)試,有些隱藏的問(wèn)題對(duì)于一組數(shù)據(jù)也許是表現(xiàn)不出來(lái)的,多次更改數(shù)據(jù)對(duì)代碼運(yùn)行測(cè)試,解決發(fā)現(xiàn)了的隱藏bug,這一環(huán)節(jié)也是必不可少的。</p><p>  動(dòng)態(tài)優(yōu)先權(quán)算法保證了緊急任務(wù)的高優(yōu)先權(quán)先處理,同時(shí)彌補(bǔ)了靜態(tài)優(yōu)先權(quán)事先設(shè)置數(shù)值不能完全適合每一個(gè)時(shí)刻的缺點(diǎn),動(dòng)態(tài)賦

68、值,更加的靈活。通過(guò)多次的嘗試討論,代碼的實(shí)現(xiàn),我們更加深刻的意識(shí)到了這一點(diǎn),紙上得來(lái)終覺淺,絕知此事要躬行,尤其是作為計(jì)算機(jī)專業(yè)的我們,必須不斷地通過(guò)動(dòng)手實(shí)踐來(lái)培養(yǎng)自己編程能力,才能寫出更加漂亮的算法。</p><p><b>  參考資料</b></p><p>  [1] 戴仕明,姚昌順.電子學(xué)發(fā)展史研究[M] .北京:科學(xué)出版社,2011.</p>

69、<p><b>  四、設(shè)計(jì)時(shí)間與安排</b></p><p>  1、設(shè)計(jì)時(shí)間: 2周</p><p>  2、設(shè)計(jì)時(shí)間安排: </p><p>  熟悉實(shí)驗(yàn)設(shè)備、收集資料: 5 天</p><p>  設(shè)計(jì)圖紙、實(shí)驗(yàn)、計(jì)算、程序編寫調(diào)試: 6 天</p><p&

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