新媒體外文翻譯—新媒體對消費者媒體使用的影響（節(jié)選）

1、<p>　　字數：英文2191單詞，12445字符；中文4024漢字</p><p>　　出處：Woo J R, Choi J Y, Shin J, et al.The effect of new media on consumer media usage: An empirical study in South Korea[J].Technological forecasting and social

2、 change,2014 ,89(1):3-11.</p><p><b>　　外文文獻：　</b></p><p>　　The effect of new media on consumer media usage:</p><p>　　An empirical study in South Korea</p><p>

3、;　　Abstract The advent and proliferation of the Internet (a form of new media) have heavily influenced consumers' media usage behavior and a number of other social, political, cultural, and economic outcomes. The re

4、cent introduction of smart mobile media, including smartphones and tablets, is expected to similarly affect these issues. This study empirically analyzes how the advent of the Internet and smart mobile media affects Kore

5、an consumers' media usage behavior, seeking to provide a means to a</p><p>　　Keywords: New media; Media usage behavior; Preference analysis; Scenario analysis; Multiple Discrete-Continuous Extreme Value

6、model</p><p>　　1.Introduction</p><p>　　Media are continuously evolving (Stöber, 2004). Although early forms of media (e.g., mail, telegram, telephone) were used primarily to exchange simple

7、 messages, the advent of mass media like newspapers and magazines allowed media to be used to deliver vast amounts of information to a large and unspecified audience. When electronic media like radio and TV became popula

8、r during the early 20th century, they were used to deliver a substantial amount of information to recipients in real time. Most re</p><p>　　To differentiate these from analog media, such as newspapers, magaz

9、ines, radio, and television, many scholars and professionals have referred to digital media as “new media.” Although researchers have defined new media in a wide variety of ways, we define new media as digital media capa

10、ble of saving, handling, delivering, and exchanging information through digital binary codes (Negroponte, 1996; Flew, 2002; Manovich, 2003; Jenkins, 2006). The emergence of new media has become institutionalized i</p&

11、gt;<p>　　Researchers have long-studied the influence of media evolution on societal outcomes, with a particular emphasis on the advent and proliferation of the Internet. Some of the most notable studies in this do

12、main have explored the influence of the Internet on traditional media usage (Bromley and Bowles, 1995; Mokhtari et al., 2009), social relations (Haythornthwaite, 2002; Brignall and Van Valey, 2005; Amichai-Hamburger and

13、Hayat, 2011), the economy (Litan and Rivlin, 2001; Lucas and Sylla, 2003), p</p><p>　　The arrival and development of new media in the 21st century have put pressure on companies and governments to understand

14、 the Internet and use it in accordance with their specific objectives. For example, companies largely sought to leverage the Internet to maximize the effectiveness of their marketing efforts. Similarly, governments sough

15、t to use the Internet to efficiently publicize policies. Given the extent to which organizations in both the private and public sectors have used the Internet </p><p>　　Similar to the Internet, the recent in

16、troduction of personal mobile smart devices has contributed to the evolution of media usage. This is particularly notable, given that smart device usage is spreading at a faster rate than older media (MIT Technology Revi

17、ew, 2012). This proliferation of new media will allow people to easily access and share massive amounts of digitized information anywhere and at any time.</p><p>　　Despite these developments, most research i

18、n this domain has been focused on predicting and measuring the preference and demand for smart media products and services (Chen and Hsieh, 2012; Choi et al., 2013; Park et al., 2013; Lee, 2014). Though useful in its own

19、 right, this line of research has failed to consider the ways in which the development of new media has affected a number of salient socioeconomic outcomes. To address this gap, we analyze the ways in which Internetbased

20、 new media, digit</p><p>　　In addition, we explore how the emergence of new media affects the use of old media. Jenkins (2006) argued that new media has a tendency to incite drastic changes. For example, whe

21、n new media emerge, they tend to displace old media, changing consumers' media consumption habits. Therefore, before it is possible to understand the socio-economic effects of new media emergence, it is first necessa

22、ry to explore and understand changes in consumers' media usage behavior resulting from the advent of the</p><p>　　2.Background</p><p>　　2.1.Definition and classification of new media</p&g

23、t;<p>　　Researchers have defined new media in a number of different ways, so there is currently no consensus with regard to how to conceptualize new media. For the purposes of the current study, we define new medi

24、a as digital media capable of saving, handling, delivering, and exchanging information through digital binary codes. This definition suggests that new media facilitate not only the free exchange of digitalized informatio

25、n in compressed form, but also user interaction. Using this definition as a</p><p>　　2.2.New media usage in Korea</p><p>　　According to the International Telecommunication Union (2013), Korea ra

26、nks first in the world in information and communication technology readiness, usage, and capability as of 2013. In addition, other organizations reported that Korea also ranked first in terms of Internet penetration (97.

27、2%; Organisation for Economic Co-operation and Development, 2012), and second in terms of smartphone penetration (73.0%; Our Mobile Planet, 2013). These figures indicate that Korea is characterized by the most</p>

28、<p>　　3.Model specifications</p><p>　　This study uses Bhat's (2005, 2008) Multiple DiscreteContinuous Extreme Value (MDCEV) to analyze consumers' media usage behavior. The MDCEV model consists

29、of the utility according to the consumers' choice and its corresponding usage in combination under random utility theory. The MDCEV model considers both product choice and usage behavior simultaneously, and is used i

30、n various fields. Its use is especially widespread in the transportation field to model household vehicle type holdings and its m</p><p>　　The mixed MDCEV is difficult to estimate with classical maximum like

31、lihood methods. Therefore, we used a Bayesian estimation method to accommodate the computational complexity of the estimation process associated with the mixed MDCEV. The advantage of the Bayesian estimation method is th

32、at it is capable of solving local optimal solution problems using the initial value. In contrast, the maximum likelihood estimation method is a classical estimation method (Allenby and Rossi, 1998; Huber and Trai</p&g

33、t;<p>　　4.Concluding remarks</p><p>　　The introduction of new media has affected consumer media usage behavior in a number of ways. In addition, the recent emergence of smart mobile media has signific

34、antly affected the dynamics of the current media market. Given these effects, we sought to provide a means for forecasting the effects of introducing new media into an existing media market as well as how the introductio

35、n of new media could affect the ways in which communication technologies evolve. Specifically, we leveraged MCR data i</p><p>　　Our results revealed that generally, consumers are more interested in emergent

36、mobile media (e.g., mobile Internet and DMB) than other forms of media. More specifically, our results showed that younger consumers tend to gravitate towards mobile Internet, DMB, and radio because they are familiar wit

37、h mobile devices. Given this, when the Korean government or companies promote new policies or products/services to younger consumers, it may be useful for them to use mobile media as the primary commun</p><p&g

38、t;　　Further, our scenario analyses showed that the introduction of the Internet and mobile media generally negatively affects consumer usage of television, radio, and print media. Although they both have this effect, the

39、 introduction of the Internet into an extant media market has more substantial effects than the introduction of mobile media. Interestingly, our analyses suggested that when mobile media are introduced, the likelihood of

40、 a consumer choosing or using traditional Internet, radio, and p</p><p>　　Although our results provide a wealth of useful information for government organizations and companies related to targeted marketing

41、and media usage, this study is subject to a few limitations. First, the introduction of new media into extant media markets can generate substitution and complementary relationships between old and new media. However, th

42、e MDCEV model employed to perform the analyses was unable to account for these relationships directly. Moreover, our scenario analyses only evaluat</p><p><b>　　中文譯文：</b></p><p>　　新媒體

43、對消費者媒體使用的影響：韓國的實證研究</p><p>　　摘要 互聯網的出現和傳播（一種新媒體的形式）嚴重影響了消費者的媒體使用行為和其他一些社會、政治、文化和經濟成果。最近推出的智能移動媒體，包括智能手機和平板電腦，預計將同樣影響這些問題。本研究實證分析了互聯網和智能移動媒體的出現對韓國消費者的媒體使用行為的影響，試圖提供一種手段，以預測與韓國新媒體的演變有關的社會結果的連鎖反應。我們模擬了消費者的媒體使用

44、行為，并使用從消費者媒體行為和多重離散連續(xù)極值（MDCEV）模型中研究收集的數據，進行偏好和模擬分析。分析結果說明了，消費者對新舊媒體的偏好在社會人口學變量方面有何不同。此外，分析顯示，雖然互聯網的出現對消費者使用舊媒體產生了負面影響，但智能移動媒體的到來對電視使用產生了協同效應。因此，移動媒體的問世增加了電視的使用，但減少了其他形式舊媒體的使用。</p><p>　　關鍵詞：新媒體；媒體使用行為；偏好分析；情景

45、分析；多重離散連續(xù)極值模型</p><p><b>　　1.引言</b></p><p>　　媒體不斷發(fā)展（Stöber，2004）。雖然早期的媒體形式（例如，郵件、電報、電話）主要用于交換簡單的信息，但是像報紙和雜志這樣的大眾媒體的出現，使得媒體能夠被用來向眾多普通的觀眾提供大量的信息。當廣播和電視等電子媒體在二十世紀初開始流行時，它們被用來實時向接收者提

46、供大量信息。然而，最近，數字媒體（例如，互聯網、移動技術）已經從根本上改變了媒體環(huán)境。具體來說，數字媒體的出現有助于在多個用戶之間快速、方便地使用、保留和共享大量信息。</p><p>　　為了將這些與諸如報紙、雜志、廣播、電視等模擬媒體區(qū)分開來，許多學者和專業(yè)人士都將數字媒體稱為“新媒體”。雖然研究人員以各種方式定義了新媒體，但我們將新媒體定義為，通過數字二進制代碼保存、處理、傳遞和交換信息的數字媒體（內格羅蓬

47、特，1996；弗盧，2002；曼理維奇，2003；詹金斯，2006）。新媒體的出現已經成為我們社會的制度化，從根本上改變了我們交換信息的方法和媒體使用的消費行為。它還對許多社會、政治、文化和經濟活動產生了重大影響（Stöber，2004）。</p><p>　　研究人員長期以來一直在研究媒體演變對社會結果的影響，特別強調了互聯網的出現和傳播。在這一領域的一些最著名的研究已經探討了互聯網對傳統(tǒng)媒體使用（布

48、羅姆利和鮑爾斯，1995；塔里等人，2009）、社會關系（哈森維特，2002；布里格納爾和凡?威利，2005；阿米凱?漢堡和哈亞特）、經濟（里坦和里夫林，2001；盧卡斯和西拉，2003）、政治（法雷爾，2012）、教育（阿格沃爾和戴，1998；奧沙門，2002）和企業(yè)營銷（阿夫洛尼蒂斯和凱瑞威利，2000；亨尼希?圖勞等人，2010）的影響。</p><p>　　二十一世紀新媒體的到來和發(fā)展，給企業(yè)和政府帶來了

49、壓力，迫使他們了解互聯網，并根據其特定目標使用互聯網。例如，企業(yè)主要是試圖利用互聯網來最大限度地發(fā)揮其營銷工作的有效性。同樣，政府也試圖利用互聯網來有效地宣傳政策。鑒于私營和公共部門的組織在很大程度上都利用互聯網來實現特定目標，許多研究人員一直致力于確定其互聯網使用的影響。例如，巴特納格爾和戈斯（2004）發(fā)現，互聯網零售商可以根據人口特征和產品類型，利用客戶的互聯網搜索模式，來培養(yǎng)這些客戶對店鋪的忠誠度。奈克和彼得斯（2009）也指出

50、了互聯網用于營銷的目的，經驗表明，開發(fā)一個營銷方案，包括適當的報紙、電視、廣播和網絡信息的組合，能夠有效地建立客戶的忠誠度。與此類似，林等人（2013）分析了消費者同時使用這四種媒體類型，發(fā)現利用新舊媒體聯合進行媒體宣傳活動最為有效。</p><p>　　與互聯網相似，最近推出的個人移動智能設備也促成了媒體使用的演變。這一點尤其值得注意，因為智能設備的使用速度比舊的媒體傳播速度更快（麻省理工學院技術評論，2012

51、）。這種新媒體的激增將使人們能夠隨時隨地輕松訪問和分享大量的數字化信息。</p><p>　　盡管有這些發(fā)展，但在這一領域的大多數研究都集中在預測和衡量智能媒體產品和服務的偏好和需求方面（陳和謝，2012；崔等人，2013；帕克等人，2013；李，2014 ）。雖然這些研究本身是有益的，但這一研究路線并沒有考慮到新媒體的發(fā)展對一些顯著的社會經濟結果產生的影響。為了填補這一空白，我們分析了基于互聯網的新媒體，數字多

52、媒體廣播（DMB）和老式媒體（如雜志、電視）對某些社會結果的影響。具體來說，在本文中，我們使用了多重離散連續(xù)極值（MDCEV）模型和場景模擬來研究韓國消費者的媒體使用情況，旨在預測與新媒體演變有關的社會經濟效應。</p><p>　　此外，我們還探討了新媒體的出現如何影響舊媒體的使用。詹金斯（2006）認為，新媒體將導致舊媒體產生巨大變化。例如，當新媒體出現時，它們往往會取代舊媒體，改變消費者的媒體使用習慣。因此

53、，在研究新媒體的出現可能產生的社會經濟影響之前，首先必須探索和了解互聯網和其他數字媒體的出現對消費者媒介使用行為的改變。</p><p><b>　　2.背景</b></p><p>　　2.1.新媒體的定義和分類</p><p>　　研究人員以多種不同的方式定義了新媒體，所以目前在如何概念化新媒體方面尚未達成共識。為了本研究的目的，我們將新媒

54、體定義為，通過數字二進制代碼保存、處理、傳遞和交換信息的數字媒體。這個定義表明，新媒體不僅促進了壓縮形式的數字化信息的自由交換，而且方便了用戶交互。以此定義為指導，并結合詹金斯（2006）提出的定義，我們可以將計算機、互聯網和智能移動設備歸類為新媒體。相比之下，我們可以將印刷媒體、電視和廣播歸類為舊媒體。為了本研究的目的，我們將分析消費者對報紙、雜志、廣播、電視、計算機互聯網、移動互聯網、DMB等這七種形式的使用行為。利用這些定義，我們

55、將報紙、雜志、廣播和電視歸類為舊媒體；互聯網、移動互聯網和DMB歸類為新媒體。</p><p>　　2.2.韓國新媒體的使用情況</p><p>　　據國際電信聯盟（2013）的統(tǒng)計，到2013年，韓國在信息和通信技術的準備、使用和能力方面位居世界首位。另外，其他組織報告說，韓國在互聯網普及率方面名列第一（97.2％；經濟合作與發(fā)展組織，2012），在智能手機普及率方面排名第二（73.0％

56、；Our Mobile Planet網站，2013）。這些數字表明，韓國的特點是互聯網、智能設備和其他新媒體的使用最為廣泛和普及。因此，在新的媒體使用方面，韓國消費者是最活躍的群體。鑒于韓國人民使用新媒體的程度，新媒體相關產業(yè)在韓國政府制定的政策的支持下，經歷了持續(xù)的增長。韓國的案例說明了新媒體傳播后媒體使用情況的變化，從而有助于預測該國社會、政治、文化和經濟動態(tài)的變化。</p><p><b>　　3

57、.模型設定</b></p><p>　　本研究使用哈特的（2005,2008）多重離散連續(xù)極值（MDCEV）來分析消費者的媒體使用行為。MDCEV模型包括根據消費者選擇的實用程序及其在隨機效用理論下的相應使用。MDCEV模型同時考慮了產品的選擇和使用行為，并在各個領域得到了應用。它在運輸領域的應用特別普遍，用于模擬家用車輛類型及其里程（例如，哈特和森，2006；安等人，2008；申等人，2012）。本

58、研究使用MDCEV模型對消費者的媒體選擇和使用時間進行了分析。更具體地說，我們利用混合的MDCEV模型，通過分配每個參數，反映出消費者媒體偏好和使用之間的異質性（哈特，2005,2008；安等人，2008；申等人，2012）。</p><p>　　混合的MDCEV模型難以用經典的最大似然法估計。因此，我們使用貝葉斯估計方法來適應與混合MDCEV模型的估計過程的計算復雜度。貝葉斯估計方法的優(yōu)點是，能夠使用初始值來求

59、解局部最優(yōu)解問題。相比之下，最大似然法是一種經典的估計方法（艾倫比和羅西，1998；休伯和特雷恩，2001；愛德華茲和艾倫比，2003；特雷恩，2003）。哈特（2005,2008）發(fā)布了有關MDCEV模型的詳細信息。</p><p><b>　　4.結束語</b></p><p>　　新媒體的引入已經在許多方面影響了消費者媒體的使用行為。此外，最近出現的智能移動媒體

60、已經大大影響了當前媒體市場的動態(tài)。鑒于這些影響，我們試圖提供一種方法，來預測將新媒體引入現有媒體市場的影響，以及新媒體的引入如何影響通信技術發(fā)展的方式。具體來說，我們利用MDCEV模型中的MCR數據來分析：（a）消費者對舊新媒體選擇的偏好；（b）在現有媒體市場上引入新媒體所產生的連鎖反應。</p><p>　　我們的研究結果顯示，一般情況下，與其他形式的媒體相比，消費者通常對新興的移動媒體（例如，移動互聯網和DM

61、B）更感興趣。更具體來說，我們的研究結果表明，年輕的消費者往往喜歡移動互聯網、DMB和無線電，因為他們熟悉移動設備。鑒于此，當韓國政府或企業(yè)向年輕的消費者推廣新政策或產品/服務時，使用移動媒體作為主要的通信渠道可能是有用的。我們的研究結果還表明，受教育程度更高的消費者往往喜歡使用互聯網和印刷媒體，則表明這些渠道是為受過高等教育的人提供信息的重要渠道。此外，家庭收入較高的消費者往往喜歡使用互聯網和移動互聯網媒體。同樣，早期的使用者表示，按

62、照從高到低的偏好順序，他們依次喜歡使用移動互聯網、傳統(tǒng)互聯網和電視。具有較高品牌偏好的消費者表示，喜歡移動互聯網、電視、傳統(tǒng)互聯網、印刷媒體和DMB?？傊@些結果為企業(yè)在新媒體時代與目標受眾進行有效接觸提供了有用的指導。最后，我們對飽和參數的估計表明，比起那些不能在移動中使用的媒體，移動媒體的市場潛力更大。</p><p>　　此外，我們的情景分析顯示，互聯網和移動媒體的引入通常會使消費者對電視、廣播和印刷媒體

63、的使用產生負面影響。雖然兩者都有這種效果，但在現有媒體市場中引入互聯網，會比引入移動媒體更具有實質性的效果。有趣的是，我們的分析表明，當引入移動媒體時，消費者選擇或使用傳統(tǒng)互聯網、廣播和印刷媒體的概率會降低，但選擇或使用電視的概率會得到增加。這一結果可能表明，互聯網使用模式已經部分從個人計算機情景中轉移到移動情景中。這一結果也可能意味著，移動媒體和電視之間存在協同效應，因為這兩種媒體結合在一起使用可以播放高質量的內容。</p>

64、;<p>　　盡管針對營銷和媒體使用，我們的研究結果為政府組織和企業(yè)提供了大量有用的信息，但被研究也受到了一些限制。首先，將新媒體引入現有媒體市場，可以在新舊媒體之間產生替代和互補關系。然而，用于執(zhí)行分析的MDCEV模型無法直接解釋這些關系。此外，我們的情景分析僅僅是間接地評估新舊媒體之間的替代和互補關系。其次，雖然韓國移動媒體消費自2011年以來呈指數級增長，但由于目前數據不足，我們無法在分析中說明這一增長情況。盡管存在