基于Weka輔助的中華絨螯蟹設(shè)施養(yǎng)殖物聯(lián)網(wǎng)決策支持系統(tǒng)設(shè)計.pdf

1、近年來，水產(chǎn)養(yǎng)殖成為獲取中華絨螯蟹的重要手段。然而，從我國目前的中華絨螯蟹養(yǎng)殖現(xiàn)狀來看，仍然存在著水質(zhì)管理不佳和病發(fā)率高等一些問題，為此，針對中華絨螯蟹池塘養(yǎng)殖以及高溫季節(jié)病發(fā)率高的情況，提出了一種基于weka輔助的中華絨螯蟹設(shè)施養(yǎng)殖物聯(lián)網(wǎng)決策支持系統(tǒng)設(shè)計。
　　首先，通過分析系統(tǒng)需求，確立了系統(tǒng)的功能和性能設(shè)計指標(biāo)。在設(shè)計融合專家知識系統(tǒng)(ES)和基于weka輔助的數(shù)據(jù)挖掘的基礎(chǔ)上給出了系統(tǒng)設(shè)計的總體架構(gòu)。
　　其次，構(gòu)建

2、決策支持系統(tǒng)的模型庫，包括單因子預(yù)測模型和綜合因子預(yù)測模型的構(gòu)建。該系統(tǒng)借助weka建立了基于M5P算法的單因子預(yù)測模型。在此基礎(chǔ)上，確立了因子之間的相互關(guān)聯(lián)關(guān)系，建立貝葉斯網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，形成基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的水質(zhì)狀態(tài)預(yù)測模型，對水質(zhì)進行管理。
　　接著，構(gòu)建決策支持系統(tǒng)的核心庫，包括數(shù)據(jù)庫、知識庫和推理機設(shè)計。在數(shù)據(jù)庫設(shè)計方面，選用SQL Server2008;在知識庫設(shè)計方面，采用由描述框架、“規(guī)則架+規(guī)則體”規(guī)則組和黑板結(jié)構(gòu)3部分

3、組成的綜合知識表示方法進行了系統(tǒng)知識庫的構(gòu)建;在推理機設(shè)計方面，采用混合推理的方式建立了系統(tǒng)推理機，在此基礎(chǔ)上，對疾病進行診斷。
　　然后，研究和分析了系統(tǒng)的開發(fā)平臺和相關(guān)技術(shù)。在工作模式上采用了B/S模式，設(shè)計模式上采用了基于Java EE平臺的MVC模式，并且利用了Ajax異步數(shù)據(jù)通信方式和基于ORM映射的Hibernate開源框架，對系統(tǒng)進行設(shè)計和開發(fā)。
　　最后，對系統(tǒng)各功能模塊進行了全面的測試。通過對測試結(jié)果分析和