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1、河海大學(xué)博士學(xué)位論文馬爾可夫鏈預(yù)測(cè)方法及其在水文序列中的應(yīng)用研究姓名：夏樂天申請(qǐng)學(xué)位級(jí)別：博士專業(yè)：水文學(xué)及水資源指導(dǎo)教師：朱元甡20050201河海大學(xué)博士學(xué)位論文：馬爾可犬鏈預(yù)測(cè)方法及其在水文序列中的應(yīng)用研究ABSTRACTFirstlythe‘Markovproperty’’testofrandomvariableseriesWaSdiscussedthentheMarkovchainpredinionmethodbasedona
2、bsolutedistribution(ADMCP)，theMarkerchainpredictionmethodbasedonprobabilitysummation(SPMCP)andweightedMarkovchainpredictionmethod(WMCP)werediscussedEspeciallytheweightedMarkovchainpredictionmethodwasstudiedandcompletedin
3、thedissertationmbrightpointofthisdissertationWaSthatvariousMarkovchainprodiodonmethodswerestudiedandcomparedandvariousfactorsinfluencedonaccuracyofMarkovchainprcdiodonsbasedonstatisticalexperimentsThroughstoehasticsimula
4、tionaseriesresultswereobtainedasfollows：(1)ThepredictionaccuracyofWMCPmethodisthehighestthepredictionaccuracyofADMCPmethodisthelowastandthepredictionaccuracyofSPMCPmethodisinthemiddle(2)Thetimeofstatisticalexperimentscha
5、sakindofinfluenceonpredictionresults，andthepredictionaccuracyapproachedstablewhenc≥200(3)ThepredictionaccuracyofvariousMarkovchainpredictionmethodshadasuitabilitytodifferencedistributions(4)nlecoefficientsCvandC。hadaheav
6、yinfluenceonpredictionaccuracyWhenCvincreaScd，thepredictionbiasesalittleincreasedandwhenCincreased’thepredictionbiasesdecreasedButthepredictionresultsofWMCPmethodwerethemostrobust(5)Itwouldincreasepredictionaccuracywhens
7、amplesizeenlargedwhichwassimilartoanyefficientstatisticalpredictionmethodThegoodnessofthesethreekindsMarkerchainpredictionmethodswe∞notchangedwithsamplesizethatisthatvariousMarkovchainpredictionmethodsallhaveaautoconsist
8、entpmporty(6)Thechangeofastepself—correlationcoefficientPx(1)hadakindofinfluenceonvariousMaskovchainpredictionsaccu齜vbuttheinfluencewasnotSOsignificant(7)TheclassificationofobservedvaluesfromaMarkerserieshadastronginflue
9、nceonpredictionaccuracywhetherornotthattheserieshadaP—IIldistributionorthineparametersLNdistributionMoreovertheapplicationofWMCPmethodonhydrologyendwaC盯∞sourc∞waSstudiedinthedissertationThefollowingthreerealinstanceswerg
10、discussed：TheapplicationofWMCPmethodtothepredictionoffiverrunoffstate，theapplicationofWMCPmethodtothepredictionofprecipitationstate，andtheapplicationofWMCPmethodtothepredictionofplumrainsintansityThreerealinstancesallind
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