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1、4V坐縣.Ji?密級(jí):無(wú)UDC=單位代碼:10118山西師范大學(xué)研究生碩士學(xué)位論文一般分塊模型的經(jīng)驗(yàn)Bayes估計(jì)指導(dǎo)教師姓名史建紅教授段祥燕學(xué)院山西師范大學(xué)數(shù)學(xué)與計(jì)算機(jī)科學(xué)學(xué)院申請(qǐng)學(xué)位級(jí)別理學(xué)碩士專業(yè)名稱概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)論文提交日期2014年月日論文答辯日期2014年月日學(xué)位授予單位山西師范大學(xué)學(xué)位授予日期2014年月日答辯委員會(huì)主席.評(píng)閱人2014年3月31日Title:EmpiricalBayesEstimatsofParamet
2、ersfGeneralPartitionedLinearModelsMajor:ProbabilityMathematicalStatisticsName:XiangyanDuanSupervis:ProfessJianhongShiSignature:SignatureAbstractUndertheconditionofthenormalpriordistributionandsquarelossfunctiontheartical
3、expoundstheBayesestimatorsandempiricalBayesestimatorsareconstructedfortheestimablefunctionsofparametersingeneralpartitionedlinearmodels.ThearticaldiscussestheBayesestimatorsandempiricalBayesestimatorsarewhichconstructedf
4、ortheestimablefunctionsofparametersinthreewaypartitionedlinearmodels.Undertheconditionofthenormalpriordistributionandsquarelossfunctionthecovariancematrixoftheerrorvectorsandpriordistributionhaveunknownparameters.TheBaye
5、sestimatorsofthreewaypartitionedlinearmodelsareconstructed.WithestimatorsofunknownparametersinplaceofunknownparametersoftheBayesestimatorsitacquiresempiricalBayesestimatorsfortheestimablefunctionsofparametersinthreewaypa
6、rtitionedlinearmodels.ThesuperioritiesthatareinvestigatedoftheempiricalBayesestimatorsforthreewaypartitionedlinearmodelsoverordinaryleastsquaresestimatorsundermeansquareerrormatrixcriterion.Finallythethreewaypartitionedl
7、inearmodelsareextendedtogeneralpartitionedlinearmodels.TheBayesestimatorsandempiricalBayesestimatorsareconstructedfortheestimablefunctionsofparametersingeneralpartitionedlinearmodels.ThesuperioritiesoftheempiricalBayeses
8、timatorsforgeneralpartitionedlinearmodelsoverordinaryleastsquaresestimatorsareresearchedundermeansquareerrormatrixcriterion.【KeyWds】NormalpriordistributionGeneralpartitionedlinearmodelsBayesestimatorsEmpiricalBayesestima
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