19785.小波分析在植物電信號識別中的應(yīng)用研究

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4、部內(nèi)容纏冬豁騫豹數(shù)據(jù)庫：饕毒篷：：蓉囊曩壤存箍套：：’本學(xué)位論文全部或部分扁麓蓊簽oC布o(jì)“i包括刊登)授權(quán)毆安齲研究生攀，妻毫墓i#：。麟遮緩瓣瓣麟騏瓣纂辮黧躐鬟囊糍瓣jj；毳墨≤≥《西安理王大學(xué)學(xué)位論文技術(shù)偎密申請表》萎≤驀萋蔓羹譽(yù)筵薰蔫案龔蔫蔫籬羹藿驀薰羹褰鬻藿羹誓器，：|I；輦蘩萋藿毳，保密的學(xué)位論文在解密瘳0，適用本授權(quán)籬萎囊莓甏嚳毳蓑荽薹菱囊驀謄蠢攀鬻萋龔凳羹慧薹參芰工鬟霎萎萋萋萋霎◆攀耋◆差莖爹耄攀鬻I纂爹瓣瓣瓣糕棼添蘩瓣

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7、鋒副教授摘要fslJelrrrrrrJJIIrJJllrjjlIjrHIIrmrlllnrrfIinl。Y2117753簽名：生查。簽名：塑軍植物電是植物體內(nèi)重要的生理信號，研究價值就在于探索自然界的奧秘，了解我們的生存環(huán)境，實現(xiàn)農(nóng)業(yè)的智能化控制和節(jié)能減排。信號處理經(jīng)過近幾十年的發(fā)展，取得了顯著的成果，尤其是在生物醫(yī)學(xué)等方面提出了很多方法很值得學(xué)習(xí)借鑒。本研究在通過精密測量儀器獲取植物電信號的基礎(chǔ)上，結(jié)合小波分析對植物電信號進(jìn)行研究，得

8、到了以下有意義的結(jié)果：1利用小波變換分解植物電信號，提取各小波系數(shù)節(jié)點的能量構(gòu)造一種簡單的特征向量，分類方法采用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類器。實驗表明，該算法能夠識別所采用的蘆薈葉片電信號。2利用小波良好的時頻局部化和熵能夠表征系統(tǒng)紊亂程度的特點，構(gòu)造基于小波熵的非平穩(wěn)植物電信號的特征，將構(gòu)造的特征集輸入到BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類器進(jìn)行自動識別。小波能量熵可以作為分析結(jié)果的有效參考，對比發(fā)現(xiàn)基于小波熵比基于小波系數(shù)能量的識別算法識別效果更好。3結(jié)合多種小

9、波熵與信號自身熵的特性構(gòu)造一種植物電信號識別的新算法。小波熵結(jié)合了小波變換和信息熵的優(yōu)勢，能快速準(zhǔn)確地提取植物電信號的特征。植物電信號是非平穩(wěn)和多樣化的，基于單一小波熵的識別算法可能出現(xiàn)分類困難和分類不準(zhǔn)確的問題，因此該方法具有更實際的應(yīng)用價值。實驗選材是四類君子蘭葉片電信號，對提取的特征向量利用l(NN方法進(jìn)行分類。4為了提高植物電信號的識別效果，提出了一種基于多種小波熵和主成分分析的特征提取新方法。首先提取植物電信號的小波能量熵、小