18868.穩(wěn)健多元線性回歸在地理數(shù)據(jù)處理中的應(yīng)用

1、聲明本人鄭重聲明：所呈交的學(xué)位論文，是本人在指導(dǎo)教師的指導(dǎo)下，獨(dú)立進(jìn)行研究所取得的成果。除文中已經(jīng)注明引用的內(nèi)容外，本論文不包含其他個人或集體己經(jīng)發(fā)表或撰!i過的科研成果。對本文的研究做出重要貢獻(xiàn)的個人和集體，均己在文中以明確方：式標(biāo)明。本聲明的法律責(zé)任由本人承捱!。論文作者簽名：血毖一關(guān)于學(xué)位論：史使用權(quán)的說明本人完全了解太原理工大學(xué)有關(guān)保管、使用學(xué)位論文的規(guī)定，其中包括：@)學(xué)校有權(quán)保管、并向有關(guān)部門送交學(xué)位論文的原件與復(fù)印件；②學(xué)

2、?？梢圆捎糜坝　⒖s印或其它子復(fù)制手段復(fù)制并保存學(xué)位論文；③學(xué)校可允許學(xué)位論文被查閱或借閱；④學(xué)?？梢詫W(xué)術(shù)交流為目的，復(fù)制贈送和交換學(xué)位論文；⑤學(xué)?？梢怨紝W(xué)位論文的全部或部分內(nèi)容(保密學(xué)位論文在解霍：后遵守此規(guī)定)。作者簽名：日期：如l2、易6導(dǎo)師虢熬～一隰遜生島太原理工大學(xué)碩士研究生學(xué)位論文穩(wěn)健多元線性回歸在地理數(shù)據(jù)處理中的應(yīng)用摘要多元線性回歸是建立地理統(tǒng)計(jì)分析模型常用的數(shù)學(xué)方法。統(tǒng)計(jì)學(xué)家指出，在生產(chǎn)實(shí)踐和科學(xué)實(shí)驗(yàn)采集的數(shù)據(jù)中，粗差出

3、現(xiàn)的概率約為1％～10％。為了減弱或消除粗差對參數(shù)估計(jì)的影響，GEPBOX于1953年提出了穩(wěn)健估計(jì)的概念。穩(wěn)健估計(jì)理論是建立在符合于觀測數(shù)據(jù)的實(shí)際分布模式上，而不是建立在某種理想的分布模式上，即在粗差不可避免的情況下，選擇適當(dāng)?shù)墓烙?jì)方法，使參數(shù)的估值盡可能避免粗差的影響，得到正常模式下的最佳估值。穩(wěn)健多元線性回歸能j阿效地消除或減弱粗差對參數(shù)估計(jì)的影響，同時穩(wěn)健估計(jì)方法消除粗差的范圍因穩(wěn)健估計(jì)方法本身和具體問題的觀測值數(shù)量的不同而不同

4、。本文用仿真實(shí)驗(yàn)的方法，確定了穩(wěn)健多元線性回歸中相對更為有效的穩(wěn)健估計(jì)方法，并確定了這些穩(wěn)健估計(jì)方法消除或戚弱粗差的范圍以及它們完全消除粗：差時需要的最少觀測值數(shù)量。本文提出了一種確定穩(wěn)健估計(jì)了芎法消除粗差范圍的途徑和具體的計(jì)算方法。用仿真實(shí)驗(yàn)(1000次)的方法、以多元(2～5)線性回歸為例對常用的13種穩(wěn)健估計(jì)方法消除粗差(最大值80or。)的范圍進(jìn)行了比較。得出的結(jié)論為：厶法、GermanMcClure法、IGGIII方案和Dan