已閱讀1頁，還剩47頁未讀， 繼續(xù)免費閱讀
版權說明：本文檔由用戶提供并上傳，收益歸屬內容提供方，若內容存在侵權，請進行舉報或認領
文檔簡介
1、數(shù)據(jù)缺失是一個在當代許多進行的實驗研究和調查研究領域中普遍存在的問題。缺失數(shù)據(jù)會增加分析任務的復雜性，造成結果的偏倚，降低統(tǒng)計工作的效率。尤其是在完全觀測與不完全觀測之間存在系統(tǒng)差異的情況下，運用常規(guī)統(tǒng)計方法對不完整數(shù)據(jù)集所做出的結果，是不能代替整體的。傳統(tǒng)的替換缺失數(shù)據(jù)的方法存在嚴重的局限性。而數(shù)據(jù)處理技術的新發(fā)展使運用更為先進的方法成為可能。 本文就是針對缺失數(shù)據(jù)的填補這一內容展開的，通過估計參數(shù)的相對誤差大小比較了四種目前
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明，都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等，如果需要附件，請聯(lián)系上傳者。文件的所有權益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙，網(wǎng)頁內容里面會有圖紙預覽，若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權益所有人同意不得將文件中的內容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間，僅對用戶上傳內容的表現(xiàn)方式做保護處理，對用戶上傳分享的文檔內容本身不做任何修改或編輯，并不能對任何下載內容負責。
- 6. 下載文件中如有侵權或不適當內容，請與我們聯(lián)系，我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 基于多元線性回歸模型的缺失浮動車數(shù)據(jù)填充研究.pdf
- 幾種填補方法的比較及在縱向數(shù)據(jù)缺失中的應用.pdf
- 多元線性回歸模型
- 多元線性回歸模型
- 多元線性回歸模型stata
- 多元線性回歸模型案例
- 多元線性回歸模型案例
- 多元線性回歸模型的案例講解
- 復習：多元線性回歸模型案例
- 多元線性回歸模型案例分析
- 缺失數(shù)據(jù)下局部線性回歸光滑.pdf
- 多元線性回歸模型的案例講解
- 多元線性回歸預測模型論文
- 多元線性回歸模型案例分析
- 基因表達數(shù)據(jù)缺失值填補算法的比較研究.pdf
- 多元線性回歸預測模型論文
- 基于多元線性回歸模型的POPs軟件估算方法研究.pdf
- 含缺失數(shù)據(jù)的線性模型回歸系數(shù)的約束EM算法.pdf
- 基于Lasso的高維數(shù)據(jù)線性回歸模型統(tǒng)計推斷方法比較.pdf
- 多元線性回歸模型的有偏估計
評論
0/150
提交評論