15615.小時級月度發(fā)購電計劃求解策略的研究

1、小時級月度發(fā)購電計劃求解策略的研究重慶大學碩士學位論文(學術學位)學生姓名:汪敏導師姓名:顏偉教授專業(yè):電氣工程學科門類:工學重慶大學電氣工程學院二〇一七年五月重慶大學碩士學位論文中文摘要I摘要月度發(fā)購電計劃能夠在較長時間跨度內優(yōu)化系統(tǒng)的運行方式，減少機組的開停機次數(shù)，兼顧系統(tǒng)運行的經(jīng)濟性和安全性，是電網(wǎng)公司中長期資源優(yōu)化配置的重要內容。在我國傳統(tǒng)的月度發(fā)購電計劃中，購電計劃的制定主要是考慮經(jīng)濟性目標以確定未來月合同電量的最優(yōu)交易方案，

2、發(fā)電計劃的制定主要是考慮安全性約束以實現(xiàn)月度合同電量的優(yōu)化分解，從而確定月度機組的啟停組合方案和運行機組的發(fā)電出力方案。在電力市場環(huán)境下，各省網(wǎng)電力公司為了滿足本網(wǎng)的負荷需求，除了可以依靠網(wǎng)內發(fā)電單位發(fā)電，還可以向網(wǎng)外售電單位購電，從而實現(xiàn)經(jīng)濟效益和資源配置在更大范圍內的最優(yōu)。因此，為了適應電力市場改革的需要，有必要深化研究兼顧經(jīng)濟性和安全性的小時級月度發(fā)購電計劃的優(yōu)化問題。本文針對小時級月度發(fā)購電計劃多時段、大規(guī)模、混合整數(shù)非線性規(guī)劃

3、的特征，圍繞其求解策略展開深入研究，具體研究內容如下：①現(xiàn)有小時級月度發(fā)購電計劃的混合智能求解策略存在忽略負荷融合誤差、時段融合數(shù)量較多以及啟發(fā)式可行方向引導策略效率不高的問題，為此提出了一種改進的混合智能求解策略。首先，提出了負荷融合誤差的最優(yōu)校正還原策略，建立了月度發(fā)購電計劃的最優(yōu)校正還原模型，避免了融合誤差對發(fā)購電計劃安全約束的影響；其次，根據(jù)月度負荷存在多天的日負荷曲線相似度高，且日負荷曲線存在明顯的峰平谷分段特點，提出了先對相

4、似日負荷曲線聚類再進行峰平谷負荷融合等值的月度小時級負荷曲線時段融合策略，從而進一步減小了負荷曲線的融合時段數(shù)量規(guī)模。最后，在現(xiàn)有小時級月度發(fā)購電計劃的混合智能算法基礎上，進一步提出了機組啟停變量可行范圍的啟發(fā)式搜索策略，提高了智能算法的尋優(yōu)效率；同時，在混合算法過程中，針對網(wǎng)外購電計劃和機組啟停計劃確定下的網(wǎng)內運行機組月度最優(yōu)發(fā)電計劃，對比分析了現(xiàn)有分解協(xié)調策略和直接采用線性規(guī)劃方法的求解特點和有效條件。IEEE57節(jié)點系統(tǒng)的仿真結果

5、對比驗證了本文求解策略的有效性。②cplex軟件提供了一種直接求解混合整數(shù)二次規(guī)劃問題的通用函數(shù)，且具有很高的求解效率。為此，論文提出了一種內嵌混合整數(shù)規(guī)劃法的月度發(fā)購電計劃混合智能算法。首先將月度發(fā)購電計劃分解為針對網(wǎng)外購電變量和網(wǎng)內機組啟停及出力變量的兩個優(yōu)化問題，前者的網(wǎng)外購電變量具有分段函數(shù)特征，本文利用含啟發(fā)式可行調整策略的遺傳算法進行求解，其中可行調整考慮了系統(tǒng)旋轉備用約束和外購電量可調范圍約束；后者對應網(wǎng)內機組月度發(fā)電計劃