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1、數(shù)掘挖掘在證券分析卜的研究與廊州中山大學碩士研究生畢業(yè)論文數(shù)據(jù)挖掘在證券分析上的研究與應(yīng)用專業(yè)：計算機軟件工程申請人：張謙導師：葉小平副教授答辯委員會主席簽名：弭么絲蘭絲答辯委員會成員簽名：經(jīng)中山大學軟件學院二零零五年五月數(shù)捌挖掘存征券分析r的研究與廟川3。許多股票在時問價格曲線上有著驚人的相似。背后的原因值得深入研究。使用關(guān)聯(lián)規(guī)則和相似搜索的技術(shù)，有著實用、簡單、有效、比較準確等特點。可以很方便的將這些技術(shù)應(yīng)用給投資者以幫助他們做出正
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