數(shù)據(jù)挖掘在高考填報(bào)志愿上的應(yīng)用.pdf

1、內(nèi)蒙古大學(xué)碩士學(xué)位論文數(shù)據(jù)挖掘在高考填報(bào)志愿上的應(yīng)用姓名：賈治國(guó)申請(qǐng)學(xué)位級(jí)別：碩士專(zhuān)業(yè)：計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)指導(dǎo)教師：高光來(lái)20050101顧1學(xué)位論義數(shù)據(jù)挖掘在高考填報(bào)志愿上的應(yīng)用摘要數(shù)據(jù)挖掘指的是從大量的數(shù)據(jù)中提取隱含的、事先未知的、并且潛在有用的知識(shí)的技術(shù)，是目前國(guó)際上數(shù)據(jù)庫(kù)和信息決策領(lǐng)域最前沿的研究方向之一。它融合了數(shù)據(jù)庫(kù)、人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、統(tǒng)計(jì)學(xué)等多個(gè)領(lǐng)域的理論和技術(shù)。隨著數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)的迅速發(fā)展以及數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)的廣泛應(yīng)用，各行各業(yè)

2、積累了大量的歷史數(shù)據(jù)，而這些激增的歷史數(shù)據(jù)中往往隱藏著很多重要的信息。如何從歷史數(shù)據(jù)中及時(shí)發(fā)現(xiàn)有用的知識(shí)，從而挖掘出其潛在的價(jià)值，提高其利用率，是信息處理技術(shù)研究領(lǐng)域的一項(xiàng)重要課題。作為其解決方案，近年來(lái)數(shù)據(jù)挖掘(DataMining，DM)技術(shù)迅速崛起。普通高等學(xué)校入學(xué)考試是我國(guó)選拔優(yōu)秀人才進(jìn)入高等學(xué)校學(xué)習(xí)的一種方法，是為全國(guó)各個(gè)普通高等院校提供生源的唯一的正規(guī)考試?，F(xiàn)代的高等教育入學(xué)考試從直觀上來(lái)看，是普通高等學(xué)校選拔新生的一種手段

3、。然而，它的社會(huì)本質(zhì)卻遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出教育，是國(guó)家對(duì)結(jié)束了基礎(chǔ)教育最高階段學(xué)習(xí)以后的青年人所進(jìn)行的大規(guī)模的社會(huì)分流工作。數(shù)據(jù)挖掘是揭示存在于數(shù)據(jù)里的模式及數(shù)據(jù)間的關(guān)系的學(xué)科，它能夠找到隱藏在大量數(shù)據(jù)背后的規(guī)律性，為制定管理決策提供相應(yīng)的支持信息。數(shù)據(jù)挖掘可以認(rèn)為是對(duì)迄今為止的非常精確化的統(tǒng)計(jì)模型的一個(gè)啟示。把數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用于普通高考數(shù)據(jù)中具有很高的學(xué)術(shù)價(jià)值和廣闊的市場(chǎng)空間。本文首先對(duì)數(shù)據(jù)挖掘中的概念分層和分類(lèi)問(wèn)題進(jìn)行了研究；其次，采用這些數(shù)據(jù)挖掘

4、技術(shù)，針對(duì)內(nèi)蒙古自治區(qū)普通高考近幾年的數(shù)據(jù)構(gòu)建了高考數(shù)據(jù)分析模型；最后，應(yīng)用高考數(shù)據(jù)分析模型對(duì)內(nèi)蒙古自治區(qū)普通高考的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，并對(duì)結(jié)果進(jìn)行了評(píng)價(jià)。第一，介紹課題的研究背景；從數(shù)據(jù)挖掘的理論研究和應(yīng)用研究方面，對(duì)當(dāng)前數(shù)據(jù)挖掘的國(guó)內(nèi)與國(guó)外的研究動(dòng)態(tài)進(jìn)行分析；通過(guò)對(duì)知識(shí)發(fā)現(xiàn)一般過(guò)程的分析，給出了一些典型的數(shù)據(jù)挖掘算法的介紹，講解了本論文所使用的主要方法，并對(duì)其中采用的數(shù)據(jù)挖掘的技術(shù)作了詳細(xì)闡述。第二，闡述了將數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用到高考數(shù)據(jù)中的極其