基于視頻內(nèi)容的敏感信息檢測(cè)

1、基于視頻內(nèi)容的敏感信息檢測(cè)重慶大學(xué)碩士學(xué)位論文學(xué)生姓名：湯三指導(dǎo)教師：柴毅教授專業(yè)：控制理論與控制工程學(xué)科門類：工學(xué)重慶大學(xué)自動(dòng)化學(xué)院二O一一年四月重慶大學(xué)碩士學(xué)位論文中文摘要I摘要飛速發(fā)展的互聯(lián)網(wǎng)，在給人們帶來(lái)便利的同時(shí)，也成為色情信息快速傳播的一種途徑。泛濫的網(wǎng)絡(luò)色情已經(jīng)成為危害人們特別是青少年身心健康的全球性公害，因此阻止不健康內(nèi)容視頻在網(wǎng)絡(luò)上的傳播將成為凈化互聯(lián)網(wǎng)的一項(xiàng)重要任務(wù)。迫切需要加大對(duì)網(wǎng)絡(luò)視頻內(nèi)容進(jìn)行更加有效的監(jiān)管和控制

2、，基于視頻內(nèi)容的敏感信息檢測(cè)正成為這方面研究的熱點(diǎn)之一。視頻數(shù)據(jù)具有一定的隱含層次性與時(shí)間冗余性。要實(shí)現(xiàn)內(nèi)容的敏感信息檢測(cè)，視頻數(shù)據(jù)流必須結(jié)構(gòu)化，將視頻分割成不同層次的基本單元。鏡頭是視頻語(yǔ)義理解最基本的物理單元，因此鏡頭的邊界檢測(cè)在基于視頻內(nèi)容的敏感信息檢測(cè)中起著關(guān)鍵性的作用。本文在研究現(xiàn)有視頻鏡頭邊界檢測(cè)算法的基礎(chǔ)上，提出一種快速的自適應(yīng)鏡頭邊界檢測(cè)方法，利用跳幀技術(shù)有效減少視頻處理數(shù)據(jù)，提高計(jì)算速度，通過(guò)計(jì)算滑窗內(nèi)亮度直方圖幀差到

3、幀差均值距離實(shí)現(xiàn)閾值的自適應(yīng)。鏡頭是在同一個(gè)場(chǎng)景下拍攝的，同一個(gè)鏡頭中的各幀圖像有相當(dāng)多的重復(fù)信息，關(guān)鍵幀可以簡(jiǎn)潔有效地表達(dá)鏡頭內(nèi)容，達(dá)到數(shù)據(jù)壓縮減少計(jì)算量的效果，本文在鏡頭邊界檢測(cè)的基礎(chǔ)上給出一種簡(jiǎn)潔的關(guān)鍵幀提取方法，為后續(xù)處理提供條件。膚色檢測(cè)分割在敏感視頻處理中占據(jù)重要的地位，因?yàn)槊舾幸曨l最大的特點(diǎn)之一是包含大量裸露的皮膚，一種好的膚色檢測(cè)方法應(yīng)能夠分割出圖像幀中的皮膚區(qū)域。本文研究了膚色像素在HSV和YCgCr顏色空間的聚類分布

4、，提出一種新的HCgCr膚色模型進(jìn)行膚色檢測(cè)，該模型充分利用色調(diào)和色度信息區(qū)分膚色像素和非膚色像素。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明該算法在復(fù)雜光照條件下能有效檢測(cè)出膚色區(qū)域。皮膚的紋理特征是皮膚與其相似顏色的其它區(qū)域區(qū)分的另一重要特征，本文研究了皮膚的紋理特征并選擇用灰度共生矩陣度描述，通過(guò)實(shí)驗(yàn)分析選擇能夠很好區(qū)分皮膚區(qū)域和非皮膚區(qū)域的反差和能量?jī)蓚€(gè)指標(biāo)去度量紋理特征。在分析敏感視頻特點(diǎn)的基礎(chǔ)上，建立視頻敏感性判斷機(jī)制。提取視頻關(guān)鍵幀圖像的顏色和紋理特征