基于視頻檢測(cè)的交通信息采集系統(tǒng).pdf

1、為了解決地面交通快速發(fā)展所引發(fā)的各種問(wèn)題，智能交通系統(tǒng)(ITS：Intelligent Transportation System)的研究被提到了重要位置。車輛的視頻檢測(cè)、跟蹤與交通事件檢測(cè)系統(tǒng)作為ITS的重要組成部分，成為許多國(guó)家的研究熱點(diǎn)。本文針對(duì)ITS領(lǐng)域中的關(guān)鍵技術(shù)，研究了基于視頻檢測(cè)的交通信息采集系統(tǒng)中的相關(guān)問(wèn)題。 本文詳細(xì)描述了基于視頻技術(shù)的車輛檢測(cè)與跟蹤，分析并研究了車輛超速、超車等交通事件，提出相應(yīng)的具體檢測(cè)方

2、法并給出實(shí)驗(yàn)結(jié)果。論文還就交通信息采集系統(tǒng)給出了具體應(yīng)用實(shí)例——煙臺(tái)道路中心監(jiān)控系統(tǒng)，分析了該系統(tǒng)的物理結(jié)構(gòu)與邏輯結(jié)構(gòu)，并對(duì)其中主要功能做了具體介紹。 本文分五個(gè)部分進(jìn)行論述： 1)概述了交通信息采集系統(tǒng)的應(yīng)用背景與相關(guān)技術(shù)。對(duì)國(guó)內(nèi)外智能交通的發(fā)展現(xiàn)狀進(jìn)行了比較。 2)在車輛檢測(cè)中，提出了一種基于像素亮度的非參數(shù)核密度估計(jì)法來(lái)構(gòu)建背景模型，并運(yùn)用實(shí)時(shí)更新與長(zhǎng)期調(diào)整相結(jié)合的方法來(lái)進(jìn)行背景更新，最后利用虛擬線圈實(shí)現(xiàn)觸

3、發(fā)檢測(cè)。對(duì)車輛檢測(cè)中因陰影所造成的誤觸發(fā)等情況提出了初步的解決辦法。 3)基于視頻的車輛的跟蹤算法。提出了一種基于區(qū)域匹配的目標(biāo)跟蹤算法，通過(guò)對(duì)區(qū)域初定位、膨脹腐蝕處理、獲取外接矩形等一系列手段實(shí)現(xiàn)對(duì)目標(biāo)的實(shí)時(shí)跟蹤。 4)對(duì)交通事件檢測(cè)進(jìn)的研究，分析比較了國(guó)內(nèi)外交通事件檢測(cè)技 術(shù)的發(fā)展，并對(duì)車輛超速與超車事件提出了具體的檢測(cè)方法。5)介紹了交通信息采集系統(tǒng)的成功案例——煙臺(tái)道路中心監(jiān)控系統(tǒng)。分析了該系統(tǒng)的物理結(jié)構(gòu)

4、與邏輯結(jié)構(gòu)，并對(duì)其中主要功能做了具體介紹。 本文研究的課題之一——“基于視頻的車輛檢測(cè)技術(shù)”是四川大學(xué)圖形圖像研究所承擔(dān)的國(guó)家科技部技術(shù)創(chuàng)新基金項(xiàng)目——“高速移動(dòng)車輛類型精確識(shí)別設(shè)備”，(項(xiàng)目號(hào)：03C26225100257)的核心技術(shù)部分。本課題以計(jì)算機(jī)視覺(jué)、模式識(shí)別和圖像處理技術(shù)為基礎(chǔ)，針對(duì)運(yùn)動(dòng)車輛類型識(shí)別系統(tǒng)中基于視頻的運(yùn)動(dòng)車輛檢測(cè)、車牌定位與識(shí)別、車標(biāo)定位與識(shí)別、車身顏色識(shí)別、車輛外形和大小識(shí)別技術(shù)等問(wèn)題展開(kāi)研究，取得了