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文檔簡介
1、我國是一個人口大國,但是人均耕地面積卻遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于世界平均水平,農(nóng)業(yè)產(chǎn)值很低,提高農(nóng)業(yè)產(chǎn)品產(chǎn)后處理水平是增加農(nóng)業(yè)產(chǎn)值的主要方法之一。對果品進(jìn)行自動檢測和分級可以大大提高農(nóng)業(yè)產(chǎn)值。我國的果品分級一般是手工進(jìn)行的,費(fèi)時(shí)、生產(chǎn)效率不高,主觀性強(qiáng),不能保證果品的品質(zhì)。因此迫切需要開發(fā)一套先進(jìn)的自動分級系統(tǒng)。本文就是在這樣的背景下,以番茄為研究對象,利用計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)進(jìn)行了番茄的品質(zhì)識別與分類技術(shù)的研究。針對番茄的外部品質(zhì),主要涉及表面缺陷、顏色、形
2、狀和大小等四個特征,主要研究工作如下: (1)建立了圖像采集的硬件系統(tǒng)。圖像采集的硬件系統(tǒng)包括PC機(jī),NI公司PCI/PXI-1411圖像采集卡及自制照明箱。照明箱內(nèi)壁噴有啞光白漆,內(nèi)裝有PanasonicWV-CP240/G彩色攝像頭,40W環(huán)形熒光燈和升級載物臺。通過大量實(shí)驗(yàn)研究,選擇環(huán)形熒光燈作為光源,選擇白色作為背景,有效克服了番茄的鏡面反射,可以得到有利于后續(xù)處理的圖像;并發(fā)現(xiàn)在G分量上,兩峰間距離最大,所以選擇G分量
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