基于行為模式識(shí)別的視頻監(jiān)控系統(tǒng)的研究.pdf

1、隨著生活水平的提高，人們對(duì)社會(huì)安防體系有了更高的要求。視頻監(jiān)控系統(tǒng)作為社會(huì)安防體系中的一部分，在防范、威懾犯罪的發(fā)生和保障人民生命財(cái)產(chǎn)的安全等方面起到極其重要的作用。所以研究和實(shí)現(xiàn)智能化的視頻監(jiān)控系統(tǒng)有極其重要的理論意義和應(yīng)用價(jià)值。本文實(shí)現(xiàn)了一種智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)，系統(tǒng)能根據(jù)用戶對(duì)特定目標(biāo)和特定行為的要求對(duì)視頻進(jìn)行檢索和監(jiān)控。主要研究工作包括以下幾個(gè)方面：
　　 在運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測的基礎(chǔ)上做顏色特征匹配，需要在HSV 顏色空間中進(jìn)行處

2、理。
　　 將提取的顏色特征從RGB 顏色空間轉(zhuǎn)到更符合人眼視覺特性的HSV 空間，在色調(diào)、飽和度和亮度三維空間中與用戶選擇的顏色進(jìn)行比較，實(shí)驗(yàn)證明能獲得更好的顏色匹配效果。
　　 研究了目標(biāo)分類中廣泛使用的兩種分類方法，針對(duì)實(shí)際場景中提取的目標(biāo)區(qū)域存在的問題，如提取不完整、存在少量陰影等，提出了基于垂直投影圖的目標(biāo)分類方法，用于區(qū)分人與車。并用實(shí)驗(yàn)證實(shí)該目標(biāo)分類方法對(duì)目標(biāo)檢測提供的區(qū)域有較好的容忍性。
　　 在