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文檔簡(jiǎn)介
1、隨著信息技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展,傳統(tǒng)解剖學(xué)知識(shí)的獲取方式正在從實(shí)地解剖向虛擬解剖發(fā)展,從而促使了數(shù)字人的誕生。人體斷面解剖學(xué)研究正常人體在各個(gè)不同方位連續(xù)斷面上的器官結(jié)構(gòu)的形態(tài)、位置以及它們毗鄰關(guān)系。斷面數(shù)字圖像為數(shù)字人內(nèi)部體系結(jié)構(gòu)的重建提供了豐富的原始數(shù)據(jù),新的圖像資料庫(kù)對(duì)研究人員增加了新視角,對(duì)醫(yī)生提供了關(guān)鍵的資料信息,對(duì)學(xué)生學(xué)習(xí)提供了更加豐富、全面、便捷和實(shí)用的獲取手段。各大高校對(duì)圖像資料庫(kù)應(yīng)用也日益頻繁,但是至此產(chǎn)生了一個(gè)重要問(wèn)題
2、就是如何管理與應(yīng)用這些數(shù)字圖像,通過(guò)哪種方法能夠更迅速、準(zhǔn)確的為學(xué)生和醫(yī)務(wù)工作人員提供所需要的人體斷面數(shù)字圖像。最后結(jié)合本科研室的實(shí)際需求,本文擬構(gòu)建人體斷面數(shù)字圖像檢索系統(tǒng)。
本文從數(shù)字圖像采集、數(shù)字圖像檢索等方面著手,解決當(dāng)前科研室的主要問(wèn)題。運(yùn)用面向?qū)ο蟮姆治龇椒ǐ@取用戶(hù)需求,形成了本文的功能需求和非功能需求,其次基于面向?qū)ο笤O(shè)計(jì)思想,并以統(tǒng)一建模語(yǔ)言為設(shè)計(jì)分析工具,對(duì)整個(gè)數(shù)字圖像采集、數(shù)字圖像檢索等功能流程進(jìn)行梳理
3、、分析、設(shè)計(jì)。根據(jù)本文的設(shè)計(jì)方案,運(yùn)用ASP.NET和C#技術(shù)實(shí)現(xiàn)了整個(gè)圖像采集平臺(tái)和數(shù)字圖像檢索。
對(duì)于數(shù)字圖像的檢索,本文提出了關(guān)鍵詞檢索和基于圖像特征檢索的兩種方式,其中關(guān)鍵詞檢索分為了簡(jiǎn)單DDL匹配檢索和復(fù)雜檢索,復(fù)雜檢索中利用了最大匹配法進(jìn)行分詞,根據(jù)分詞結(jié)果與用戶(hù)描述進(jìn)行匹配檢索;基于圖像特征檢索中,首先采用直方圖均衡法對(duì)數(shù)字圖像進(jìn)行預(yù)處理,處理之后利用拉普拉斯和Canny邊緣檢測(cè)算法提取數(shù)字圖像的特征,獲取特
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