圖像檢索系統(tǒng)MOVER的設計與實現.pdf

1、基于內容的圖像檢索在通用圖像檢索引擎,平面設計產品版權保護,視頻對象跟蹤等應用中擁有廣闊的應用前景,同時在不良信息過濾等安全領域也發(fā)揮著重要的作用。本文對基于內容的圖像檢索技術進行深入的研究,使用了SIFT局部特征、LSH高維向量索引以及多視幾何分割等技術設計并實現了支持移動終端的圖像檢索引擎(MOVER)原型系統(tǒng),同時開發(fā)了自動化測試框架,并對原型系統(tǒng)進行了多項改進。首先,本文系統(tǒng)使用分布式架構設計以提升系統(tǒng)檢索性能與容量。其次,本文

2、系統(tǒng)借鑒和采用了以下方法:1、基于SVM和Bag of Words與樸素貝葉斯分類結合的數據庫圖片預分類;2、基于模擬檢索圖片與多視運動分割的圖片穩(wěn)定特征點篩選,對LSH高維向量索引進行優(yōu)化;3、基于主分量分析的圖像特征精簡;4、基于多特征組合的圖像索引構建方法,彌補單一圖像特征在描述能力上的不足;5、使用基于min-Hashing的索引構建方法,以支持大量數據庫圖片的檢索;6、使用機器學習的方法對圖片相關度評分方法進行改進;7、使用自