水稻主要農(nóng)藝性狀回歸模型擬合研究初探.pdf

1、沈陽(yáng)農(nóng)業(yè)大學(xué)碩士學(xué)位論文水稻主要農(nóng)藝性狀回歸模型擬合研究初探姓名：劉義玲申請(qǐng)學(xué)位級(jí)別：碩士專業(yè)：作物遺傳育種指導(dǎo)教師：周鴻飛20050601摘要5、水稻上部三葉不同葉位葉基角度與產(chǎn)量性狀之間相關(guān)性大多表現(xiàn)不顯著，只有倒三葉葉基角度與結(jié)實(shí)率相關(guān)性達(dá)到負(fù)顯著水平，其最佳回歸擬合模型為二次曲線函數(shù)模型。說明倒三葉葉基角度不能過大，緊湊的株型更有利于高產(chǎn)。6、水稻上部三葉不同葉位葉形態(tài)(葉長(zhǎng)、葉寬、葉基角度)與產(chǎn)量的多元逐步回歸分析結(jié)果表明，引

2、入的對(duì)產(chǎn)量影響相對(duì)重要的因子依次為倒三葉寬、劍葉葉基角度、倒二葉葉基角度。7、以穗部10個(gè)性狀為自變量，分別以穴產(chǎn)量、穗粒重、穗粒數(shù)、結(jié)實(shí)率、千粒重等產(chǎn)量性狀為依變量進(jìn)行多元逐步回歸分析結(jié)果表明，在滿足回歸方程檢驗(yàn)顯著的前提下，對(duì)穴產(chǎn)量影響較大的穗部性狀因子是二次枝梗粒數(shù)，其最佳回歸擬合模型是指數(shù)函數(shù)模型；對(duì)穗粒重影響較大的穗部性狀因子依次是：一次枝梗粒重、二次枝梗粒重、二次枝梗成粒數(shù)、一次枝梗成粒數(shù)；對(duì)穗粒數(shù)影響較大的穗部性狀因子依次