基于神經(jīng)網(wǎng)絡的調(diào)制識別研究及SCA波形組件實現(xiàn).pdf

1、通信信號調(diào)制樣式的自動識別是非協(xié)作通信中的主要問題，也是軟件無線電接收機必備的功能之一。調(diào)制識別技術則是近年來信號處理領域研究的熱點問題，在軍事和民用領域都具有重要的應用前景。調(diào)制方式是區(qū)分不同性質(zhì)通信信號的一個重要特征。對于一個傳輸信號進行接收解調(diào)，獲取通信信號的信息內(nèi)容的前提條件是必須知道信號的調(diào)制方式和調(diào)制參數(shù)。
　　軟件無線電的基本思想是以一個通用、標準、模塊化的硬件平臺為依托，通過軟件編程來實現(xiàn)無線電臺的各種功能，從而使

2、電臺設計方法從基于硬件、面向用途中解放出來。美軍的聯(lián)合戰(zhàn)術無線電系統(tǒng)(JTRS)是近年來軟件無線電最具代表性的應用之一，軟件通信體系結構(SCA)是其采用的軟件結構框架。波形(Waveform)是JTRS系統(tǒng)中通信功能的執(zhí)行體，因此波形開發(fā)在SCA電臺開發(fā)中占有非常重要的位置。而基于波形集成開發(fā)環(huán)境(WDE)的方法相較于一般的SCA波形開發(fā)方法，能極大地提高波形開發(fā)的效率。開源嵌入式SCA實現(xiàn)(OSSIE)是一種開源的基于C++和Pyt

3、hon的SCA實現(xiàn)方案，它提供了基于WDE方式開發(fā)SCA波形的一種方法。
　　基于上述特性，本文提出了一種基于SCA平臺的信號調(diào)制識別波形組件實現(xiàn)方案，主要通過提取信號特征值，并將特征值通過BP神經(jīng)網(wǎng)絡進行訓練，正確識別 AM、FM、BPSK、QPSK等調(diào)制信號。并對針對以上四種信號，分析了在信噪比為1-15dB時，各信號的正確識別率。
　　由于SCA平臺的高度開放性和可移植特性，本文實現(xiàn)的神經(jīng)網(wǎng)絡調(diào)制識別方案可以很方便的移