基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的數(shù)字識別研究與實現(xiàn).pdf

1、本文研究了基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的數(shù)字識別，主要探討圖像處理技術(shù)和模式識別技術(shù)在數(shù)字識別中的應(yīng)用。一個典型的數(shù)字識別系統(tǒng)包括圖像的獲取、字符圖像預(yù)處理、特征提取、字符識別等部分，本文的研究工作涉及3個部分：字符圖像預(yù)處理、特征提取、字符的識別。 首先介紹了數(shù)字識別的主要原理，詳細討論了一系列圖像預(yù)處理技術(shù)，使其適合于字符的識別，包括：圖像灰度化、二值化、細化、基于Hough變換檢測直線傾斜角度的圖像傾斜校正，圖像字符的分割、圖像尺寸的

2、歸一化等。 其次，研究了如何提取數(shù)字字符的結(jié)構(gòu)和筆畫等特征以及用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進行字符識別等內(nèi)容。最后，進一步探討了基于BP網(wǎng)絡(luò)的含噪數(shù)字識別。 文中給出了BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的原理、設(shè)計BP網(wǎng)絡(luò)的過程以及具體的實現(xiàn)和改進方案，并附有大量的實驗數(shù)據(jù)。 系統(tǒng)實現(xiàn)上采用Microsoft Visual C++ 6.0編寫，可以運行于任何一臺裝有Windows2000或者Windows：XP的機器上。程序操作簡單，具有友好的GU