版權(quán)說(shuō)明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡(jiǎn)介
1、電容層析成像(ECT)技術(shù)是新興發(fā)展起來(lái)的一種基于電容敏感機(jī)理的過(guò)程層析成像技術(shù),它具有成本低、適用范圍廣、結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單、非侵入、安全性能好等優(yōu)點(diǎn),是目前多相流參數(shù)檢測(cè)技術(shù)發(fā)展的主流和研究熱點(diǎn)。在邁向工業(yè)應(yīng)用的過(guò)程中,ECT技術(shù)還有一些難點(diǎn)需要克服,如重建圖像精度不高就是其中之一。 本文的研究重點(diǎn)是提高ECT系統(tǒng)的重建圖像質(zhì)量,為此主要從兩個(gè)方面對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行了改進(jìn): 一、基于旋轉(zhuǎn)電容法的新思想,設(shè)計(jì)了電容傳感器及其開(kāi)關(guān)網(wǎng)絡(luò),在
2、不減小電極尺寸、不降低靈敏度的情況下成倍地增加了獨(dú)立電容對(duì)測(cè)量數(shù)據(jù),提高了重建圖像分辨率; 二、對(duì)BP網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)進(jìn)行了改進(jìn),并基于此算法進(jìn)行了圖像重建,使其準(zhǔn)確性得到了提高。 此外還對(duì)充放電法和交流法這兩種常用的微小電容檢測(cè)電路進(jìn)行了研究分析,選出了合適的檢測(cè)電路,實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)的A/D轉(zhuǎn)換以及上位機(jī)與下位機(jī)的通訊。 本文組建了完整的ECT實(shí)驗(yàn)裝置,并在此裝置上完成了旋轉(zhuǎn)電容法和改進(jìn)BP網(wǎng)絡(luò)算法對(duì)提高重建圖像質(zhì)量的實(shí)驗(yàn)
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說(shuō)明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒(méi)有圖紙預(yù)覽就沒(méi)有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫(kù)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 提高ECT系統(tǒng)圖像重建質(zhì)量的方法研究.pdf
- ECT系統(tǒng)三維圖像重建方法的研究.pdf
- ECT系統(tǒng)圖像重構(gòu)算法研究.pdf
- 提高ECT系統(tǒng)性能的方法研究.pdf
- 基于MOR方法的ECT圖像處理軟件.pdf
- 嵌入式ECT圖像重建系統(tǒng)平臺(tái)的構(gòu)建.pdf
- ECT圖像重建算法的研究及其硬件實(shí)現(xiàn).pdf
- 基于狀態(tài)空間理論的ECT圖像重建.pdf
- 數(shù)字視頻系統(tǒng)圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)方法的研究.pdf
- 基于軟場(chǎng)特性的ECT圖像成像算法研究.pdf
- 一種改進(jìn)的Grangeat方法和重建圖像質(zhì)量分析.pdf
- Live Wire圖像分割方法的改進(jìn)研究.pdf
- 虹膜圖像質(zhì)量評(píng)估方法的研究.pdf
- 基于改進(jìn)的SVM彩色圖像分割方法研究.pdf
- 質(zhì)量改進(jìn)的基本方法
- 基于QFD的質(zhì)量改進(jìn)方法研究.pdf
- 結(jié)構(gòu)相似度圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)算法的改進(jìn)研究.pdf
- 基于圖像結(jié)構(gòu)特征的圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)方法的研究.pdf
- 紅外圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)方法研究.pdf
- 人臉圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)方法研究.pdf
評(píng)論
0/150
提交評(píng)論