數(shù)字濾波技術(shù)在電參數(shù)測量中的應(yīng)用與研究.pdf

1、數(shù)字濾波器是數(shù)字信號處理中最重要的組成部分之一。在眾多科學(xué)技術(shù)領(lǐng)域中，廣泛使用濾波器對信號進(jìn)行處理。電參數(shù)測量系統(tǒng)中利用FFT(Fast FourierTransform)算法實(shí)現(xiàn)的電參數(shù)計量，輸入信號質(zhì)量的好壞將直接影響FFT算法的運(yùn)算精度，從而影響整個系統(tǒng)測量精度。由于在系統(tǒng)中直接采集的信號可能受到溫度、濕度等環(huán)境因素的影響而含有大量噪音信號，因此在對信號進(jìn)行分析和處理之前必須用濾波器來濾除這些有害的干擾。尤其是自適應(yīng)濾波器的出現(xiàn)使

2、得濾波器具有跟蹤信號和噪聲變化的能力，濾波器的特性也隨信號和噪聲的變化而變化，從而達(dá)到最優(yōu)濾波。因而設(shè)計一個性能良好的濾波器對于提高測量的精度及可靠性有著十分重要的意義。 自適應(yīng)濾波算法的研究是當(dāng)今自適應(yīng)信號處理中最為活躍的研究課題之一。 文章在論述自適應(yīng)濾波原理的基礎(chǔ)上，介紹了目前幾種典型的自適應(yīng)濾波算法及其應(yīng)用。并對幾種典型自適應(yīng)濾波算法的性能特點(diǎn)進(jìn)行比較，給出了算法性能的綜合評價。其中對LMS(Least Mean

3、 Square)算法進(jìn)行了較深入的理論分析和研究。 針對傳統(tǒng)的LMS算法中步長選取影響收斂速度與穩(wěn)態(tài)誤差的這一對矛盾，提出了一種改進(jìn)的變步長LM算法。仿真試驗證明了新算法的優(yōu)越性能。 另一方面隨著數(shù)字信號處理技術(shù)的發(fā)展，信號的采樣頻率越來越高，而在高采樣率的條件下，采用常規(guī)的方法進(jìn)行窄帶FIR(Finite impulse response)濾波器的設(shè)計是非常困難的。文中提出了一種基于多抽樣率結(jié)構(gòu)的窄帶FIR 濾波器設(shè)計