文本單元向知識(shí)單元轉(zhuǎn)化的模型與映射算法.pdf

1、隨著信息技術(shù)的廣泛普及和應(yīng)用，人們對(duì)知識(shí)服務(wù)的需求越來越強(qiáng)烈。人類現(xiàn)有知識(shí)絕大部分是以文本為載體的，如何讓計(jì)算機(jī)更好地從文本中自動(dòng)獲取知識(shí)，一直是知識(shí)工程領(lǐng)域需要解決的難題之一。 本文圍繞文本知識(shí)學(xué)習(xí)映射展開了討論和研究。首先介紹了文本結(jié)構(gòu)分析和文本本體學(xué)習(xí)方法，主要針對(duì)文本的物理結(jié)構(gòu)和邏輯結(jié)構(gòu)，本體學(xué)習(xí)的概念、原理、方法等做了詳細(xì)闡述，并提出了一種基于TFIDF(詞頻，逆文檔頻率)的中文文本特征抽取算法。接著本文提出了基于句型

2、規(guī)則的自舉本體學(xué)習(xí)方法，介紹了整個(gè)方法的框架，并對(duì)在這個(gè)框架下的幾個(gè)關(guān)鍵的技術(shù)問題，包括文本預(yù)處理、本體片斷的定義、句型規(guī)則的語法，分別做了更為詳細(xì)的介紹?；趯?duì)文本單元向知識(shí)單元轉(zhuǎn)化的模型和映射算法的分析，本文開發(fā)了中文文本知識(shí)抽取系統(tǒng)，并進(jìn)行了實(shí)驗(yàn)分析，得到了一些有意義的結(jié)果，初步驗(yàn)證了文本知識(shí)學(xué)習(xí)映射方法，另外本文分析了影響結(jié)果的因素。最后，基于文章的核心--文本特征獲取以及基于句型規(guī)則的自舉本體學(xué)習(xí)，本文對(duì)進(jìn)一步工作做了探討和展