基于擬合分析的WSN數(shù)據(jù)融合技術(shù)研究.pdf

1、無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)(WSN)具有數(shù)據(jù)量大、高冗余量、低可靠性、節(jié)點(diǎn)能量有限等特點(diǎn)。數(shù)據(jù)融合是WSN中進(jìn)行數(shù)據(jù)處理獲得查詢(xún)結(jié)果，且有效減少能耗的重要技術(shù)之一。如何將感知數(shù)據(jù)高效、準(zhǔn)確、安全地發(fā)送到服務(wù)器是WSN數(shù)據(jù)融合研究的熱點(diǎn)和難點(diǎn)。
　　本文從無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)融合和安全數(shù)據(jù)融合問(wèn)題著手，首先整體介紹研究背景、相關(guān)工作的進(jìn)展等。然后，以數(shù)據(jù)融、安全數(shù)據(jù)融合的系統(tǒng)架構(gòu)為脈絡(luò)，詳細(xì)闡述各部分的研究熱點(diǎn)。最后，重點(diǎn)分析基于相似度預(yù)測(cè)的W

2、SN數(shù)據(jù)收集算法和基于加權(quán)擬合分析的WSN安全數(shù)據(jù)融合算法，并對(duì)算法的進(jìn)行理論性分析，采用仿真實(shí)驗(yàn)的方式將本文提出的算法與經(jīng)典算法在能耗、安全性等方面進(jìn)行對(duì)比、分析。
　　針對(duì)基于擬合曲線的數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)機(jī)制在WSN數(shù)據(jù)收集應(yīng)用中區(qū)間敏感的問(wèn)題，提出了基于時(shí)間周期的擬合曲線相似度序列，將基于預(yù)測(cè)的數(shù)據(jù)收集問(wèn)題轉(zhuǎn)化為一定精度下預(yù)測(cè)相似度的估計(jì)問(wèn)題。基于特征相似度服從高斯分布的假定，研究準(zhǔn)確預(yù)測(cè)感知相似度的最大概率，采用貪婪算法動(dòng)態(tài)調(diào)整預(yù)測(cè)

3、相似度。最后，采用 PSO算法實(shí)現(xiàn)基于預(yù)測(cè)相似度的預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)推斷。仿真實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該算法達(dá)到了預(yù)期效果，在能耗方面有較大的降低。
　　傳統(tǒng)的基于密碼學(xué)方式的安全機(jī)制并不能有效解決妥協(xié)節(jié)點(diǎn)產(chǎn)生的假冒攻擊，同時(shí)基于簇頭的信任判斷和證實(shí)機(jī)制需要更多的通信開(kāi)銷(xiāo)，使得基于簇頭的信任管理與認(rèn)證是當(dāng)前安全數(shù)據(jù)融合機(jī)制研究的焦點(diǎn)。以能量衰減模型的事件感知為研究場(chǎng)景，設(shè)計(jì)一種基于加權(quán)擬合分析的安全數(shù)據(jù)融合機(jī)制。在事件源情況未知的條件下，實(shí)現(xiàn)簇內(nèi)節(jié)點(diǎn)