智能交通監(jiān)測系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn).pdf

1、隨著中國的持續(xù)和快速的經(jīng)濟(jì)發(fā)展，快速增長的機(jī)動車輛導(dǎo)致交通狀況惡化，事故頻繁發(fā)生，交通擁堵越來越嚴(yán)重。因此，智能交通系統(tǒng)應(yīng)運(yùn)而生，并逐漸成為各級部門解決城市交通問題，規(guī)范交通管理的重要手段。
　　相比與傳統(tǒng)的超聲波探測、地埋感應(yīng)線圈和雷達(dá)探測器，基于視頻檢測的交通信息采集系統(tǒng)結(jié)合了計(jì)算機(jī)視覺、模式識別和圖像處理技術(shù)，以及收集信息多樣化等明顯優(yōu)勢，具有良好的發(fā)展前景，已成為研究的熱點(diǎn)領(lǐng)域。
　　論文針對目前交通管理部門交通事件

2、自動檢測功能薄弱，與圖像監(jiān)視功能相互獨(dú)立、分散的弊端，給出了一個(gè)交通監(jiān)測和圖像監(jiān)視相關(guān)聯(lián)結(jié)合的智能交通檢測系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與
　　實(shí)現(xiàn)。將交通場景劃分為車輛識別區(qū)和車輛跟蹤區(qū)，應(yīng)用了模板匹配與VTD/HTD字符特征相結(jié)合的字符識別算法，采用虛擬線圈的視頻檢測方法和卡爾曼濾波算法進(jìn)行車輛檢測，使用基于色彩過濾和紋理分析的車牌定位算法、基于先驗(yàn)知識和投影的字符分割算法以及適用于并行計(jì)算的字符模板匹配識別算法，實(shí)現(xiàn)了一個(gè)智能交通檢測系統(tǒng)。