光伏發(fā)電系統(tǒng)最大功率點(diǎn)跟蹤算法研究及實(shí)現(xiàn).pdf

1、太陽能光伏發(fā)電是新能源研究的熱點(diǎn)之一。本論文以太陽能光伏發(fā)電系統(tǒng)為研究對象，以獲取太陽能電池的最大功率為目標(biāo)，基于比較已知的最大功率點(diǎn)跟蹤（MPPT）算法，構(gòu)造驗(yàn)證用的單片機(jī)系統(tǒng)，既深化理解了光生伏特效應(yīng)，又體會到優(yōu)秀算法對于綠色設(shè)計(jì)的技術(shù)貢獻(xiàn)?；贛atlab 環(huán)境，應(yīng)用Simulink 嵌入函數(shù)，建立光伏電池模型，分析光伏電池的I-V和P-V 特性；抽象出Boost 電路模型，結(jié)合兩個(gè)模型仿真驗(yàn)證了光伏系統(tǒng)MPPT的基本原理。

2、>　　 比較了3種經(jīng)典的最大功率點(diǎn)跟蹤算法（擾動觀察法、電導(dǎo)增量法和模糊控制法）。針對前兩種算法，自變量掃描（本質(zhì)是調(diào)V）采用3種占空比步長（小、中、大），訓(xùn)練了2個(gè)關(guān)鍵因變量（跟綜延遲與功率波動），仿真結(jié)果顯示：電導(dǎo)增量法性能稍優(yōu)于擾動觀察法，但是跟蹤步長的大小都影響了系統(tǒng)的動態(tài)和穩(wěn)態(tài)性能，而且較難找到平衡點(diǎn)。
　　 重點(diǎn)討論了基于模糊控制的MPPT 算法，關(guān)鍵技術(shù)是借助人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法，由實(shí)測數(shù)據(jù)生成模糊控制規(guī)則。仿真對比前