光伏并網(wǎng)發(fā)電的最大功率點(diǎn)跟蹤算法的研究.pdf

1、開(kāi)發(fā)利用可再生能源和各種綠色能源實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展成為人類(lèi)必須采取的措施。而隨著光伏電池和電力電子技術(shù)的不斷進(jìn)步，太陽(yáng)能光伏發(fā)電得到了長(zhǎng)足的發(fā)展并已成為新能源利用的主流之一。光伏并網(wǎng)發(fā)電系統(tǒng)一般由太陽(yáng)能電池板(光伏陣列)、控制器、逆變器和電網(wǎng)構(gòu)成，其中，最大功率點(diǎn)跟蹤技術(shù)是光伏發(fā)電系統(tǒng)的關(guān)鍵技術(shù)。最大功率跟蹤就是尋找光伏陣列輸出的伏安特性曲線(xiàn)中的最大功率點(diǎn)，從而能夠最大限度的提高光伏陣列的輸出功率。原有的控制算法在外界環(huán)境突變時(shí)，不能迅速、

2、準(zhǔn)確的找到最大功率點(diǎn)。所以，研究新的控制算法，實(shí)時(shí)調(diào)整最大功率輸出，有利于提高光伏發(fā)電效率。
　　 本著更有效地控制太陽(yáng)能光伏陣列，提高發(fā)電系統(tǒng)的可靠性和太陽(yáng)能利用率的目的，本文提出利用粒子群算法(PSO)優(yōu)化RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，并將其應(yīng)用于最大功率點(diǎn)跟蹤的新算法，該算法在外界環(huán)境變化時(shí)，可快速、準(zhǔn)確地跟蹤光伏陣列的最大功率點(diǎn)。研究的主要內(nèi)容有：
　　 研究了RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和PSO的基本原理，在此基礎(chǔ)上，針對(duì)它們的局限性，提

3、出HPSO全局優(yōu)化RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的算法，通過(guò)仿真和數(shù)值實(shí)驗(yàn)分析，驗(yàn)證了所提算法的性能；
　　 根據(jù)光伏陣列模塊的數(shù)學(xué)模型，對(duì)光伏陣列模塊的相關(guān)特性，進(jìn)行了理論研究，建立光伏陣列仿真模塊，對(duì)不同溫度及不同日照強(qiáng)度下的光伏陣列的輸出特性進(jìn)行仿真，將實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)與仿真結(jié)果進(jìn)行對(duì)比，驗(yàn)證了仿真模型的正確性，為后續(xù)的仿真奠定基礎(chǔ)；
　　 闡述了光伏并網(wǎng)的工作原理和控制策略。設(shè)置整個(gè)控制系統(tǒng)為雙環(huán)控制，外環(huán)為電壓控制環(huán)，控制光伏陣列輸出