基于PCA與SVM的地力評價研究.pdf

1、地力評價是對一定地域內(nèi)土壤因素的綜合評價，也叫做土壤肥力評價。目前，地力評價的方法有很多，主要包括層次分析法、經(jīng)驗判斷指數(shù)法、灰色關(guān)聯(lián)度分析法和模糊綜合評價法等多種，計算機和信息技術(shù)的發(fā)展使得神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與SVM（支持向量機）成為地力評價的熱點。
　　本文首先介紹了國內(nèi)外常用的地力等級評價方法，并分析了現(xiàn)有方法的不足，結(jié)合地力數(shù)據(jù)的特點，提出了基于PCA（主成份分析）與SVM（支持向量機）相結(jié)合的分類評價方法;然后簡要論述了主成份分析

2、和支持向量機的理論基礎(chǔ);運用隸屬度函數(shù)計算出各評價指標(biāo)的權(quán)重，克服了傳統(tǒng)的主觀設(shè)置權(quán)重的方法;求出各樣本的地力等級，并作為評價模型中樣本的標(biāo)簽;通過構(gòu)建PCA-SVM等級評價模型，將PCA-SVM評價模型應(yīng)用于地力等級評價實驗中，并與單一的SVM評價模型、BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)評價模型、Apriori半監(jiān)督機器學(xué)習(xí)評價方法進行比較，根據(jù)實驗結(jié)果分析該模型的可行性。
　　實驗證明，該評價模型不僅能夠?qū)Φ亓ο嚓P(guān)數(shù)據(jù)進行約減，減少數(shù)據(jù)冗余，降低數(shù)