基于改進PCA-SVM的印刷機故障診斷方法研究.pdf

1、隨著印刷機印刷速度的不斷提高,對于印刷機的故障診斷技術(shù)的準(zhǔn)確率和診斷效舉的要求也越來越高。而現(xiàn)有的印刷機故障診斷技術(shù)多針對單一變量,并未涉及多個變量,造成故障信息遺漏,不利于印刷機的故障診斷。因此,有必要在印刷機的故障診斷領(lǐng)域引入多變量的故障診斷技術(shù)。
　　本文針對現(xiàn)有印刷機故障診斷技術(shù)的單一變量缺陷,以HG58四色印刷機的輸紙、傳紙的故障為研究對象,進行故障診斷,完成的主要工作如下：⑴理論學(xué)習(xí)了從單一變量到多變量的統(tǒng)計過程控制理

2、論的發(fā)展,重點分析了多變量統(tǒng)計分析的常用方法一主元分析的降維效果以及對小樣本數(shù)據(jù)分類識別具有獨特優(yōu)勢的分類工具一支持向量機的分類識別能力,并結(jié)合印刷機的特性,判斷其應(yīng)用的可行性。⑵結(jié)合印品多個質(zhì)量指標(biāo)以及得到的印張數(shù)據(jù)為小樣本的特點,提出了多變量的印刷機故障診斷技術(shù),將基于PCA-SVM的故障診斷方法應(yīng)用到印刷機的故障診斷中,并以HG58-4膠印機的輸紙故障診斷為例介紹了該方法的應(yīng)用。⑶考慮到基于PCA-SVM的故障診斷方法在印刷機上耗