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文檔簡介
1、本文利用計算機(jī)視覺中的運動分析方法，以超聲心動圖為例對醫(yī)學(xué)動態(tài)圖像進(jìn)行運動信息的提取，為醫(yī)生診斷和分析提供一個更為有效的手段。文章詳細(xì)分析了目前運動分析主要的幾類算法，包括基于特征的方法和基于光流的方法，分別闡述了其各自的優(yōu)缺點。文章重點針對超聲心動圖的特性，提出了的一種優(yōu)化的基于輪廓匹配的光流場算法。該方法使用GVFSnake算法對心臟超聲序列圖像進(jìn)行分割，提取心腔內(nèi)壁輪廓曲線序列，然后利用輪廓匹配的光流場算法對其進(jìn)行計算，獲取各幀間
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