基于彩色運(yùn)動(dòng)序列圖像中的人臉檢測系統(tǒng)的研究.pdf

1、本文研究了視頻序列圖像中實(shí)現(xiàn)人臉檢測的有關(guān)算法。人臉檢測是計(jì)算機(jī)視覺、模式識別、人機(jī)交互研究中一個(gè)很受關(guān)注的研究熱點(diǎn)。而且在自動(dòng)人臉識別系統(tǒng)、視覺監(jiān)控、基于內(nèi)容的檢索領(lǐng)域都有著廣泛的應(yīng)用。但是，人臉檢測又是一個(gè)很有挑戰(zhàn)性的課題。由于人臉模式錯(cuò)綜復(fù)雜，易受干擾，所以人臉檢測算法一般都存在計(jì)算量大、速度慢、誤報(bào)率高的弱點(diǎn)?！　”疚脑趯σ延蟹椒ǖ姆治龌A(chǔ)上，重點(diǎn)研究了將膚色信息應(yīng)用于人臉檢測算法中。彩色信息常常作為一種有效的特征，在圖像分割

2、中得到應(yīng)用。而膚色是人臉的重要信息，不依賴于面部的細(xì)節(jié)特征，對于旋轉(zhuǎn)，表情等變化情況都能適用，具有相對的穩(wěn)定性并且和大多數(shù)背景物體的顏色相區(qū)別。因此在人臉檢測中應(yīng)用膚色特征可以收到良好的效果。但如果背景里存在和人臉極為相似的區(qū)域，僅用膚色人臉進(jìn)行檢測，仍然可能出現(xiàn)誤檢情況。本文提出并實(shí)現(xiàn)了一種基于差分和膚色圖像的人臉檢測算法，即采用運(yùn)動(dòng)和膚色信息可成功地將人臉從復(fù)雜背景中檢測出來。　　首先利用視頻圖像的運(yùn)動(dòng)信息，在幀間差分的基礎(chǔ)上進(jìn)行

3、二值圖像邊緣提取，確定出目標(biāo)在原圖像中坐標(biāo)位置；其次，設(shè)計(jì)了膚色模型表征人臉顏色，采用彩色圖像的色系坐標(biāo)變換進(jìn)行人臉的準(zhǔn)確定位；最后，根據(jù)人臉部特征的相對幾何分布知識關(guān)系和唇色信息，進(jìn)行特征定位和提取。實(shí)驗(yàn)表明基于差分和膚色圖像的人臉檢測算法，其優(yōu)點(diǎn)是對運(yùn)動(dòng)信息序列圖像中固定的與人臉膚色相似區(qū)域去掉，其次，在利用膚色進(jìn)行人臉的檢測，可將運(yùn)動(dòng)中與人臉膚色相似區(qū)域進(jìn)行分割，最后進(jìn)行特征提取，此方法在目標(biāo)跟蹤和運(yùn)動(dòng)檢測上，不僅能有效地抑止背景