烤煙理化參數(shù)光譜監(jiān)測模型研究.pdf

1、煙草是我國重要的葉用經(jīng)濟(jì)作物，每年煙草行業(yè)提供給國家的稅收占我國財(cái)政總收入的10％。煙草品質(zhì)的研究對煙草行業(yè)和國民經(jīng)濟(jì)有重大意義。利用光譜分析技術(shù)，快速監(jiān)測煙草的生長狀況、營養(yǎng)情況，檢測各組分含量，能夠指導(dǎo)煙草種植管理與烘烤，以獲得品質(zhì)優(yōu)良的烤煙，對煙草科研、生產(chǎn)與加工均有重要意義。
　　本試驗(yàn)按照施肥量不同設(shè)定了6個(gè)試驗(yàn)對照組。采集各樣品煙株冠層光譜，葉片光譜，色素提取液紫外-可見吸收光譜，分析了光譜特征及不同試驗(yàn)組各光譜間的差

2、異。探討了煙株葉面積指數(shù)與其冠層光譜間的相關(guān)性，葉片SPAD值、各色素與其葉片光譜間的相關(guān)性。分析了烤煙葉片SPAD值與各色素（葉綠素a，葉綠素 b，葉綠素，類胡蘿卜素）間的相關(guān)關(guān)系，并建立了它們之間的回歸模型，尋求不同葉位處SPAD值與各色素間的最佳模型。比較了SPAD值、各色素含量與高光譜參數(shù)（PSSRa、PSSRb、PSSRc、PSNDa、PSNDb、PSNDc、R800/R550、R673/R640、CADI、Rch）間的相關(guān)關(guān)

3、系。分析了不同施肥對烤煙各生化成分（水溶性總糖、蛋白質(zhì)、全氮、煙堿、纖維素）含量的影響，利用偏最小二乘法（PLS）建立烤煙各生化成分的近紅外回歸模型，回歸模型的相關(guān)系數(shù)均達(dá)到了0.94以上，其中蛋白質(zhì)回歸模型的準(zhǔn)確度最高，相關(guān)系數(shù)均在0.99以上。且A試驗(yàn)組原始光譜蛋白質(zhì)回歸模型相關(guān)性最佳，其定標(biāo)集相關(guān)系數(shù)r=0.9999，R2=0.9999， RMSE=0.0039，SEC=0.0040；交叉驗(yàn)證集r=0.9865，R2=0.9762

4、，RMSE=0.2898， SEP=0.2987。試驗(yàn)還通過控制烘烤過程中變黃期的溫、濕度設(shè)定了5種烘烤處理（常規(guī)、低濕、高濕、低溫、高溫）。分析了不同烘烤處理對烤煙各生化成分含量積累的影響。探究了不同預(yù)處理后光譜與各生化成分間的相關(guān)性。利用偏最小二乘法（PLS）建立樣品各生化成分含量的近紅外光譜模型，并預(yù)測其含量。所建立的水溶性總糖、蛋白質(zhì)、全氮預(yù)測模型的預(yù)測效果普遍比較理想，而煙堿與纖維素預(yù)測模型的預(yù)測效果稍差。
　　結(jié)果表明