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1、圍繞孤立性肺結(jié)節(jié)的計(jì)算機(jī)輔助診斷這一課題,本文的研究工作主要包括如下幾個(gè)方面: 1.提出了一種改進(jìn)的孤立性肺結(jié)節(jié)的自動(dòng)檢測(cè)方法。孤立性肺結(jié)節(jié)的檢測(cè)一般采取圖像分割的方法,所依據(jù)的規(guī)則往往是比較固定的,而本文所提出的方法是在對(duì)候選區(qū)域進(jìn)行分割的基礎(chǔ)上,提取區(qū)域的特征,采取AdaBoost統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)算法來(lái)實(shí)現(xiàn)對(duì)孤立性肺結(jié)節(jié)的自動(dòng)檢測(cè)。 2.提出了一種孤立性肺結(jié)節(jié)的良惡性判別方法。對(duì)于孤立性肺結(jié)節(jié)的性質(zhì)進(jìn)行診斷是診斷的最終目的,
2、而從影像學(xué)特征上判斷具體病癥是比較困難的,目前臨床上尚無(wú)定論,本文針對(duì)其中最簡(jiǎn)單的二類分類問題——良惡性判別進(jìn)行了研究?;谂R床上比較成熟的判別孤立性肺結(jié)節(jié)良惡性質(zhì)的規(guī)則,本文提出了提取孤立性肺結(jié)節(jié)30個(gè)圖像特征作為分類依據(jù),并應(yīng)用支持向量機(jī)分類算法對(duì)其進(jìn)行良惡性分類。 3.提出了一種基于關(guān)鍵區(qū)域Gabor特征表示的肺部CT圖像的計(jì)算機(jī)輔助診斷方法。即由人根據(jù)簡(jiǎn)單規(guī)則篩選出可能含孤立性肺結(jié)節(jié)的特異性區(qū)域,采取Gabor小波變換的
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