基于像素層的SPOT5全色與多光譜影像融合研究.pdf

1、本文以SPOT5全色和多光譜影像作為融合研究對象，以提高圖像的空間信息質量和光譜信息質量為目的。本文從作用域出發(fā)，采用空間域融合常用的Brovey比值融合與空間高通濾波融合方法，變換域融合常用的IHS與PCA分量替換融合方法，多分辨率小波變換融合方法對研究對象進行融合處理，并對融合結果圖像進行主觀和客觀評價。 本文實驗研究證明，Brovey比值融合方法簡單、易實現(xiàn)，但融合結果圖像整體亮度偏暗、顏色失真嚴重，光譜扭曲嚴重?？臻g高通

2、濾波融合結果圖像的清晰度有非常明顯的提高，但空間相關參數(shù)值最低。IHS變換融合的優(yōu)勢在于融合結果圖像的信息熵最高，圖像的空間信息表現(xiàn)能力大幅度提高，但只適用于三個波段的多光譜圖像融合，光譜扭曲程度較大。PCA變換融合結果圖像的灰度均值最接近理想值，空間相關程度最高，PCA變換可以對2個或2個以上多光譜波段進行融合，是一種使用范圍較廣的融合方法。多分辨率小波變換融合方法不僅在光譜質量上占有明顯優(yōu)勢，光譜扭曲程度最小，光譜相關最高，而且融合

3、結果圖像的灰度均值接近理想值，同時融合結果圖像具有良好的空間細節(jié)信息表現(xiàn)能力。 針對本文所采用的SPOT5全色與多光譜影像，通過以上各種方法所得融合結果圖像的目視效果良好，在空間細節(jié)信息的表現(xiàn)能力上有所增強，同時還具有保持原多光譜圖像一定光譜特性的能力，充分體現(xiàn)了多源遙感圖像信息的優(yōu)勢互補。在融合過程中為了減輕融合結果圖像與原多光譜圖像的光譜差異，直方圖匹配是非常有必要的。通過各融合結果圖像性能參數(shù)綜合對比可得，利用小波變換融合