基于小波變換的全色與多光譜圖像融合.pdf

1、遙感技術(shù)已經(jīng)逐漸成為我們生活中不可缺少的一部分，它的發(fā)展讓我們的信息來源更加的廣泛，給各個領(lǐng)域的發(fā)展開辟了新的發(fā)展空間。但由于在拍攝的過程中受到種種原因的影響（如熱噪聲、電磁干擾、攝像設(shè)備的有限的空間和光譜分辨率等等），所以在應(yīng)用前必須做相應(yīng)的處理；以及單一的遙感數(shù)據(jù)有時不能夠滿足信息提取的需要，這樣就需要進(jìn)行多種遙感數(shù)據(jù)的綜合運用，以便達(dá)到我們所要求的圖像效果。像素級融合能夠充分利用原始數(shù)據(jù)中的信息量，綜合集成多源遙感信息，從而獲取更

2、高質(zhì)量數(shù)據(jù)，因此像素級融合一直是遙感信息處理研究的熱點。本文主要基于小波變換對像素級融合進(jìn)行了較深入的研究，內(nèi)容主要如下：
　　首先，分析了遙感圖像融合研究的背景及意義、國內(nèi)外的研究現(xiàn)狀，給出了常用的幾種融合算法和常用于評價結(jié)果好壞的客觀評價方法。
　　其次，研究了小波變換的基礎(chǔ)理論及如何將其應(yīng)用到二維信號的處理當(dāng)中，并給出了具體的算法實現(xiàn)步驟；分析了小波對二維信號的分解和重構(gòu)的過程及在圖像融合中應(yīng)用的流程及具體步驟。

3、>　　再次，研究了基于HIS結(jié)合雙樹復(fù)小波變換的遙感圖像融合。介紹了雙樹復(fù)小波變換的基本理論及在圖像融合中應(yīng)用的基本原理。同時，對小波變換后高頻系數(shù)的融合提出了一種基于一階高斯微分的融合方法，該方法在實驗中優(yōu)于其它幾種方法，且通過多幅遙感圖像的實驗證明了它的廣泛適用性。
　　最后，研究了小波變換結(jié)合MOPSO的遙感圖像融合方法。首先詳細(xì)的介紹了PSO算法的基本理論，分析了小波變換結(jié)合MOPSO在遙感圖像融合中應(yīng)用的基本原理，并通過