X-CT影像中病變區(qū)域檢測方法研究.pdf

1、近年來，隨著人們生活水平的提高，對身體健康越來越關(guān)注，這使得醫(yī)生的工作負擔(dān)也越來越重，尤其對于放射科醫(yī)生來說大量的檢查不但加重他們的工作量更會降低檢查的準確率。而醫(yī)學(xué)影像技術(shù)的迅速發(fā)展，使人體各部位的觀察更直接、更清晰，這為醫(yī)學(xué)影像的計算機輔助診斷提供了更優(yōu)厚的條件。本文在前人研究的基礎(chǔ)上，對乳腺X線影像和胃部CT影像完成了以下工作：
　　 1.乳腺X線影像是最常用的乳腺癌檢查手段，針對乳腺X線影像個性化差異大、干擾信息多以及數(shù)

2、據(jù)不平衡等難以診斷的問題，本文提出了幾種對乳腺癌變部位檢測的個性化切分方法。在對影像進行個性化切分處理之后，整幅圖像噪聲區(qū)域多，感興趣區(qū)域分布比例少的問題得到了解決，后期采用針對不平衡數(shù)據(jù)的v-SVM分類器較好地應(yīng)對了乳腺X線影像數(shù)據(jù)不平衡問題。
　　 2.乳腺影像中腫塊具有中心致密、邊緣弧形突出的高密增高影特點，本文針對其特性將視覺注意模型引入到乳腺腫塊的檢測中，采用以灰度變化為主的特征描述乳腺腫塊的特性，并在生成顯著圖過程中