醫(yī)學(xué)內(nèi)窺鏡影像系統(tǒng)及圖像復(fù)原研究.pdf

1、隨著電子技術(shù)與信息化技術(shù)的不斷發(fā)展，現(xiàn)代醫(yī)院體系的發(fā)展建設(shè)也步入新的信息化階段。而傳統(tǒng)基于模擬信號的影像系統(tǒng)在影像資料的采集、顯示、存儲及處理等方面的弊端越來越明顯，阻礙著醫(yī)院信息化的發(fā)展。因此對數(shù)字化醫(yī)療影像系統(tǒng)及相關(guān)圖像處理技術(shù)的研究具有重要的學(xué)術(shù)意義和應(yīng)用價(jià)值。
　　 本文重點(diǎn)研究了空間不變的內(nèi)窺鏡圖像復(fù)原問題。在綜合分析內(nèi)窺鏡圖像和不同復(fù)原方法特點(diǎn)的基礎(chǔ)上，研究了同態(tài)濾波法和自適應(yīng)正則化法，并將其應(yīng)用于內(nèi)窺鏡圖像的運(yùn)動模

2、糊和散焦模糊的復(fù)原。實(shí)驗(yàn)證明同態(tài)濾波法能有效識別運(yùn)動模糊、散焦模糊及混合模糊參數(shù)，在無噪聲情況下的圖像復(fù)原效果較好。自適應(yīng)正則化法能有效解決噪聲下圖像復(fù)原中的“病態(tài)”問題。在此基礎(chǔ)上針對彩色圖像復(fù)原效率較低的問題，本文提出一種基于YUV顏色空間的圖像復(fù)原法，通過減少圖像通道數(shù)，使得處理數(shù)據(jù)量降低一半。實(shí)驗(yàn)結(jié)果證實(shí)該方法在保證復(fù)原效果的同時(shí)大幅提升處理效率，滿足實(shí)時(shí)圖像處理的要求。最后，本文設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)了醫(yī)療內(nèi)窺鏡影像系統(tǒng)。系統(tǒng)主要包括數(shù)字化