基于浮選泡沫圖像處理的礦漿品位建模及仿真.pdf

1、我國礦產(chǎn)資源開發(fā)的過程中普遍存在著資源利用率不高，開發(fā)技術(shù)和裝備落后等問題，而研制和開發(fā)高性能的分析檢測儀表是提高礦業(yè)生產(chǎn)過程監(jiān)測及自動化水平的核心。選礦生產(chǎn)過程中，工藝流程具有復(fù)雜性、多參數(shù)性和多變量性，其中礦漿品位是關(guān)鍵參數(shù)之一，在線礦漿品位分析對指導(dǎo)生產(chǎn)、節(jié)約藥劑、控制產(chǎn)品質(zhì)量和提高回收率等方面都起著非常關(guān)鍵的作用。
　　 近年來，隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)、數(shù)字圖像技術(shù)和圖像采集設(shè)備等的迅猛發(fā)展，浮選工業(yè)過程由人工觀測泡沫來進(jìn)行現(xiàn)場

2、操作的傳統(tǒng)方式已經(jīng)不適應(yīng)浮選過程計(jì)算機(jī)控制的需要，以“計(jì)算機(jī)視覺”代替人的視覺，利用數(shù)字圖像技術(shù)來促進(jìn)礦物加工新技術(shù)的開發(fā)已成為新的發(fā)展趨勢，其對實(shí)現(xiàn)選礦廠的智能化控制具有非常重要的意義。
　　 本文主要研究了浮選泡沫圖像處理工作站的集成和實(shí)現(xiàn)，以及基于泡沫圖像特征參數(shù)預(yù)測浮選指標(biāo)(如：礦漿品位等)模型的建立，從而實(shí)現(xiàn)了選礦過程的在線監(jiān)控。其中礦漿品位建模采用了支持向量機(jī)(SVM)的方法，克服了傳統(tǒng)線性回歸方法所解決不了的浮選過