基于語義網(wǎng)絡(luò)的病理診斷案例表示及不確定性研究.pdf

1、本文的主要內(nèi)容是以病理案例的語義網(wǎng)絡(luò)表示為基礎(chǔ)，對病理案例中的不確定性以及病理語義網(wǎng)絡(luò)案例在范例庫中的匹配進(jìn)行詳細(xì)研究。 不確定性的表示和處理一直是專家系統(tǒng)研究的熱點(diǎn)，專家系統(tǒng)針對特定領(lǐng)域的問題求解，不僅依賴于特定領(lǐng)域確定的理論知識，而且更多地依賴于專家的經(jīng)驗(yàn)和常識。由于現(xiàn)實(shí)世界中客觀事物或現(xiàn)象的不確定性，導(dǎo)致了人們在各個認(rèn)識領(lǐng)域中的信息和知識大多是不精確的，這就要求專家系統(tǒng)中知識的表示和處理模式能夠反映這種不確定性。本文在闡述

2、不確定性概念的基礎(chǔ)上，論述了病理案例中的不確定性在語義網(wǎng)絡(luò)中的表示，并且建立了在病理語義網(wǎng)絡(luò)案例中對不確定性的處理方法。 在對大量相似疾病診斷的同時也積累了許多病理語義網(wǎng)絡(luò)案例，在這些案例中哪些案例對其他人的病情診斷能夠提供參考，這就牽涉到案例的相似性問題，本文在語義網(wǎng)絡(luò)的背景下采用了基于范例推理(CBR)的方法，同時采用了相似度匹配的數(shù)學(xué)方法解決了這個問題。 通過對以上問題的研究，希望能夠使疾病診斷中由于人為因素所造成