基于手掌靜脈血管的身份識別技術(shù)研究.pdf

1、人體生物特征識別技術(shù)（Biometric）是一種將信息技術(shù)與生物技術(shù)相結(jié)合，利用人體本身具有的生物特征進(jìn)行身份識別的技術(shù)。包括物理特征和行為特征等在內(nèi)的生物特征具有“人人擁有、人各不同、長期不變”的特點(diǎn)，從而可以取代或加強(qiáng)傳統(tǒng)的身份識別方法。國家安全、金融證券、社會福利、電子商務(wù)等領(lǐng)域迫切需要新的身份識別技術(shù)，生物特征識別將為此提供解決方案。
　　手掌靜脈識別作為一種高可靠性的生物特征識別技術(shù)，具有重要的理論研究價(jià)值和應(yīng)用前景，吸

2、引著國內(nèi)外眾多的研究人員。目前，關(guān)于手掌靜脈識別的研究方興未艾。一個(gè)手掌靜脈識別系統(tǒng)包括圖像采集、圖像預(yù)處理、特征提取和特征匹配等幾個(gè)模塊，另外，活體檢測作為一個(gè)有意義的補(bǔ)充模塊加入到了本文研究的手掌靜脈識別系統(tǒng)中。
　　本文主要研究內(nèi)容有：
　　首先分析了用近紅外光進(jìn)行手掌靜脈成像的原理，在此基礎(chǔ)上研究了一套可行的紅外光路設(shè)計(jì)方案。該方案解決了手掌靜脈成像的問題，是圖像采集模塊的理論基礎(chǔ)。同時(shí)還對自主搭建的圖像采集平臺及對

3、應(yīng)的手掌靜脈圖像數(shù)據(jù)庫作了簡單介紹。
　　研究了靜脈血管線的提取算法。根據(jù)血管線的特點(diǎn)，應(yīng)用了不同方向上的高斯濾波器，有效地提取了各方向的血管線，最后再將這些不同方向上的紋線綜合成完整的血管線。
　　應(yīng)用并改進(jìn)了方向元素特征（DEF）的方法，得到一種適合手掌靜脈識別的改進(jìn)方向元素特征（IDEF）方法，該方法可以更大程度上消除手掌平移對識別帶來的影響。
　　活體檢測是生物特征識別系統(tǒng)的有益補(bǔ)充，它可以增加系統(tǒng)的安全性和健