體素形態(tài)測量學(xué)在腦功能圖像分析中的應(yīng)用.pdf

1、背景和目的:近些年，大量無偏技術(shù)用于觀察活體神經(jīng)解剖和功能差異。其中體素形態(tài)測量學(xué)方法應(yīng)用最為廣泛。目前基于該方法的統(tǒng)計(jì)參數(shù)圖軟件使圖像的定量統(tǒng)計(jì)分析躍上了新的臺階。本文嘗試對該軟件在對腦功能圖像進(jìn)行計(jì)算機(jī)自動(dòng)處理分析時(shí)各個(gè)重要參數(shù)可能對最后的統(tǒng)計(jì)比較結(jié)果的影響進(jìn)行研究，并嘗試解決該軟件只適合成組圖像的比較而非個(gè)體診斷的問題。 方法:利用Hoffman標(biāo)準(zhǔn)腦模型制作的缺損模型和高代謝模型進(jìn)行PET成像后，分別探討預(yù)處理過程中傅立

2、葉迭代重建參數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)化模板的選用和多重比較校正方法的選用對統(tǒng)計(jì)比較結(jié)果的影響，并利用大量預(yù)處理后的正常放射圖計(jì)算正常放射性分布圖譜，將待診斷圖像與之進(jìn)行統(tǒng)計(jì)比較，得到置信度為95％時(shí)有顯著差異的體素。 結(jié)果:(1)迭代5次和子集數(shù)為32時(shí)統(tǒng)計(jì)參數(shù)軟件得到的結(jié)果最逼近真實(shí)值，靈敏度87％，無假陽性；(2)模板差異對標(biāo)準(zhǔn)化結(jié)果基本沒有影響；(3)相對于錯(cuò)誤發(fā)現(xiàn)率校正，族錯(cuò)誤率校正方法對于多重比較的校正作用較明顯；(4)圖譜方法對于個(gè)