圖像處理技術(shù)在藥物依賴MLDS形態(tài)學(xué)改變定量分析中的應(yīng)用.pdf

1、該論文以嗎啡依賴大鼠的MLDS為研究對象,深入考察了該神經(jīng)通路VTA和NAc兩核團(tuán)在自然戒斷下的神經(jīng)適應(yīng)性形態(tài)學(xué)改變,以及該變化在不同戒斷時程中的表現(xiàn).應(yīng)用了計算機圖像處理技術(shù)對兩核團(tuán)的顯微圖像進(jìn)行了精確的定量形態(tài)學(xué)分析.在對顯微圖像的處理中,著重解決了在醫(yī)學(xué)顯微圖像處理和分析中所遇到的圖像拼接問題,提出了降低分辨率全圖匹配拼接算法.該實驗以阿片類依賴性藥物——嗎啡作為研究對象,精確定量地分析了嗎啡依賴自然戒斷下,MLDs中DA神經(jīng)元所

2、發(fā)生的神經(jīng)適應(yīng)性形態(tài)改變,首次為DTD自然戒斷下MLDS中DA神經(jīng)元的神經(jīng)適應(yīng)性形態(tài)學(xué)改變提供了精確的量化分析結(jié)果,并首次證明了VTA核團(tuán)中DA神經(jīng)元形態(tài)學(xué)改變的時程變化.實驗中以阿片類依賴性藥物為研究對象的研究結(jié)果,對于中國藥物依賴機制的研究和藥物依賴的臨床治療具有重要意義.另一方面,作為對新的研究手段的探索,實驗中將常規(guī)形態(tài)學(xué)研究方法與計算機圖像處理技術(shù)進(jìn)行了緊密結(jié)合.該文提出的降低分辨率全圖匹配算法,適應(yīng)了醫(yī)學(xué)顯微圖像拼接的特殊要