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文檔簡介
1、竇房結(jié)電圖自動分析技術(shù)是心臟電生理檢測與診斷的發(fā)展方向,屬于生物醫(yī)學工程領(lǐng)域的前沿課題。它是對常規(guī)心電圖自動分析技術(shù)的重要補充和拓展?;贔PGA的竇房結(jié)電圖自動分析技術(shù)更是自動分析技術(shù)的發(fā)展方向。本文針對將竇房結(jié)電圖自動分析技術(shù)移至前端進行了探索性研究,主要研究工作是在FPGA上實現(xiàn)竇房結(jié)電圖信號處理與分析及上位機軟件研制。
本文研究的重點是竇房結(jié)電圖信號預(yù)處理及特征波形自動識別算法在前端FPGA上的實現(xiàn)。預(yù)處理部分針對
2、算法實現(xiàn)的環(huán)境及噪聲特點,選用和設(shè)計了16階FIR帶通濾波器,并將它運用于實際系統(tǒng)分析,取得了較好的預(yù)處理效果。特征波形識別部分提出了一種簡單有效、易于硬件實現(xiàn)的基于小波變換有效尺度系數(shù)的R波、P波和T波檢測識別算法,并在硬件上實現(xiàn)了R波自識別,實現(xiàn)心率的自動測量。
在Windows XP系統(tǒng)下,利用Visual C++開發(fā)了系統(tǒng)檢測分析軟件,完成了數(shù)據(jù)采集驅(qū)動、16導(dǎo)聯(lián)波形實時顯示、參數(shù)測量、竇房結(jié)電圖數(shù)據(jù)庫、波形報告打
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