2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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文檔簡介

1、本文從近無損心電數(shù)據(jù)壓縮出發(fā),基于小波變換,研究了心電信號消噪、特征波形檢測和基于感興趣區(qū)域的近無損心電數(shù)據(jù)壓縮方法。心電信號消噪和特征波形檢測既是移動式遠程心電監(jiān)護終端必要的信號處理過程,也為基于感興趣區(qū)域的近無損心電數(shù)據(jù)壓縮提供了所需的信息。因而本研究涉及了移動式遠程心電監(jiān)護終端主要的信號處理過程。 本文提出的心電信號消噪算法充分利用心電信號在其小波變換上表現(xiàn)出來的時頻分布特征,生成各個尺度的空域濾波器,結(jié)合3σ濾波方法,達

2、到了良好的消噪效果。 基于小波變換的特征波形檢測算法利用了小波變換的多分辨分析特性,結(jié)合移動窗口積分、3σ濾波等抗干擾手段,通過檢測模極大值對及其過零點來確定特征點的位置。相對于傳統(tǒng)和已有的方法來說,最主要的特點就在于較大程度地避免了高頻噪聲和基線漂移的影響,獲得了較高的特征波形檢測準(zhǔn)確率。 基于感興趣區(qū)域的近無損心電數(shù)據(jù)壓縮算法,通過保留與感興趣區(qū)域重構(gòu)相關(guān)的系數(shù),而對非感興趣區(qū)域的系數(shù)進行大比例的壓縮,并對非感興趣區(qū)

3、域也實施了基于PRDBE指標(biāo)的質(zhì)量控制,可以提供無損或近無損的感興趣區(qū)域重構(gòu)質(zhì)量和滿足實際應(yīng)用要求的壓縮比,可以保證診斷信息不丟失。 本文第五章基于整數(shù)小波變換,實現(xiàn)了信號的消噪、特征波形檢測和基于感興趣區(qū)域的嵌入式心電信號編碼。整數(shù)小波變換最主要的優(yōu)點在于它的實時性,但是與第一代浮點小波變換相比,它屬于非線性變換,因而在信號消噪和有損壓縮方面,在相同的質(zhì)量評價指標(biāo)下,重構(gòu)信號的質(zhì)量要比使用第一代浮點小波差,其主要表現(xiàn)為重構(gòu)信號

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