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文檔簡介
1、隨著科技的發(fā)展,需要處理的數(shù)據(jù)信息也變得越來越龐大.海量的數(shù)據(jù)信息會占用大量存儲空間,同時還會占據(jù)大量傳輸帶寬,這給信息的存儲和傳輸都帶來不便.因此,數(shù)據(jù)壓縮正逐步的體現(xiàn)著其獨特的重要性。此外,僅采用軟件壓縮會大量占用系統(tǒng)資源,嚴重影響系統(tǒng)運行速度。本文的研究課題正是基于上述背景提出的。
本課題在廣為使用的LZW算法的基礎上進行了一定的改進,最后用FPGA實現(xiàn)了整個系統(tǒng)。首先,本文對常用到的無損數(shù)據(jù)壓縮方法進行了對比。在綜合考
2、慮了壓縮算法用軟件實現(xiàn)時的特性和硬件實現(xiàn)的難易程度,選定了LZW算法作為本文的基礎算法。然后,本文使用C語言對數(shù)據(jù)的無損壓縮和解壓進行了基于LZW的建模和仿真,并針對壓縮和解壓階段進行了優(yōu)化。在壓縮階段,優(yōu)化了字典更新方式。新的字典更新方式放棄了經(jīng)典LZW算法在字典滿后清空字典的方式,而是在字典滿之后只選擇性的清空其中的一部分詞條,從而使新的字典更新方式不僅對壓縮速率有所提升,同時讓LZW算法優(yōu)于其他無損壓縮方法的自適應特性得到了提高。
3、在解壓階段,本文對原有的詞條形成方式進行了擴展,新詞條能夠在解壓階段減少查詢字典的次數(shù),從而提高解壓速度。然后本文將系統(tǒng)劃分為幾個模塊,使用Verilog對各模塊進行描述并使用Modelsim對其進行了功能仿真。最后,本文選用XILINX公司的Spartan-3A系列的XC3S50AN芯片搭建了系統(tǒng)的硬件電路,并對硬件電路的功能進行了測試和分析。
最后,對軟件部分的仿真和硬件部分的測試表明,優(yōu)化后的算法和經(jīng)典LZW算相比壓縮效
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