基于神經網絡的腦癱肢體運動功能診療系統(tǒng).pdf

1、醫(yī)學專家系統(tǒng)是運用人工智能和專家系統(tǒng)的設計原理與方法，模擬醫(yī)學專家診斷、治療疾病的思維過程而編制的計算機程序，它可以幫助醫(yī)生解決復雜的醫(yī)學問題，作為醫(yī)生推斷疾病、治療疾病以及預后等的重要輔助工具。醫(yī)學專家系統(tǒng)是人工智能在醫(yī)學中的重要應用，是知識工程與醫(yī)學科學的緊密結合，也是計算機技術、網絡技術、通信技術和數據庫技術等一系列新技術與醫(yī)學科學的交叉，醫(yī)學專家系統(tǒng)的研究與發(fā)展已經成為現代醫(yī)學科學的一個重要課題。
　　腦癱是指個體由于出生

2、前后就存在的腦機能失調所至的一種綜合癥，患者伴有多種并行性障礙。目前，我國小兒腦癱的發(fā)病率在1.4-1.5％，其癥狀主要表現為運動功能障礙。對小兒腦癱康復治療效果的評估缺乏統(tǒng)一性，主要依靠專家的經驗，這導致在診斷過程中模糊性增大，不利于患兒的康復。
　　本文對小兒腦癱特點進行了深入的分析，構建相關人體建模，通過運動姿態(tài)檢測系統(tǒng)獲取人體運動信息的檢測，建立了基于神經網絡的腦癱運動功能診斷系統(tǒng)的總體構架，研究診斷機制及實現方法，重點分

3、析了診療系統(tǒng)的功能需求，各主要功能模塊的實現方法，神經網絡的設計準則以及系統(tǒng)的診斷過程。采用運動檢測儀器測量腦癱患者的運動姿態(tài)數據，通過神經網絡的訓練實現從體征數據到體征評價的非線性映射，實現對腦癱患者的運動功能進行評價。通過仿真驗證，效果較好。
　　論文詳細地分析了肢體運動方式，建立了運動姿態(tài)模型和人體上肢三自由度簡化模型，并詳細推導了肢體角度計算公式。在對人體建模的基礎上，研究人體運動仿真技術和基于BP神經網絡的腦癱肢體運動功