視覺顯著性驅動的運動魚體視頻分割算法研究.pdf

1、視頻分析已成為推動水產(chǎn)養(yǎng)殖信息化和智能化的重要技術手段，視頻分割是進行魚體跟蹤、行為監(jiān)測識別和異常行為預警的關鍵環(huán)節(jié)。本文針對室內(nèi)水產(chǎn)養(yǎng)殖場景下運動魚體視頻分割問題，研究視覺顯著性驅動的運動魚體分割算法。
　　首先，采集并記錄了大量魚體活動視頻數(shù)據(jù)，對亮度、顏色、紋理和邊緣等底層圖像特征進行了分析，研究了面向魚類水產(chǎn)養(yǎng)殖場景監(jiān)控視頻的預處理算法。在此基礎上，研究了運動目標視頻分割的基本理論和常用算法，敘述了運動目標分割所面臨的難題

2、，為后續(xù)視頻顯著性驅動的運動魚體視頻分割研究奠定基礎。
　　接下來，對比和分析了經(jīng)典Itti視覺顯著性計算模型和基于圖論的視覺顯著性計算模型。重點針對將基于圖論的視覺顯著性計算模型應用于水產(chǎn)養(yǎng)殖運動魚體分割中面臨的問題，提出了一種融合運動特征的多特征自動加權的改進算法，用于在全景視頻序列中提取具有顯著動態(tài)特性的興趣區(qū)域。實驗結果表明，改進的顯著性模型有助于提取場景中具有運動顯著性的區(qū)域。
　　最后，進一步分析了將上述視覺顯著